- Страна
- Россия
Team Lead AI Project
Отличная вакансия в известном бренде с фокусом на передовые технологии (LLM, агенты). Гибкий формат работы и возможность влиять на продукт делают позицию очень привлекательной для опытных лидеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в LLM (RAG, агенты) с управленческим опытом и пониманием бизнес-метрик (ROI). Дополнительную сложность добавляет требование опыта интеграции с тяжелыми ERP-системами (1С/SAP).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указан уровень компенсации, однако для позиции Team Lead AI в Москве рыночный диапазон составляет от 400 000 до 600 000 рублей. Учитывая масштаб компании «Детский мир», можно ожидать конкурентное предложение на уровне верхней границы рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Team Lead AI Project в Детмир Тех
#TeamLeadAIProject #TeamLead #AIProject #Python #Москва #Гибрид #Удаленно
Требования:
От 3 лет практического опыта с LLM: RAG, промпт-инжиниринг, агенты, API GigaChat / YandexGPT / OpenAI-совместимых моделей. От 1–2 лет лидерского опыта: управление командой, приоритизация и delivery. Опыт внедрения ИИ-решений в промышленную эксплуатацию с подтверждёнными бизнес-метриками. Навыки сбора требований, управления ожиданиями заказчика. Python на уровне ревью и анализа решений команды. Будет плюсом: Построение команды с нуля и найм. Опыт с n8n, Dify, LangChain / LangGraph. Понимание ROI, baseline и обоснования бюджета автоматизации. Интеграции с 1С / SAP ERP.
Локация:*📍*Москва. Гибрид / удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
👉 Узнать, какого хрена я всё ещё без оффера
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Prompt Engineering
- GigaChat
- YandexGPT
- OpenAI
- n8n
- Dify
- LangChain
- LangGraph
- 1C
- SAP ERP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения сложных ИИ-архитектур.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG-системы: с какими проблемами столкнулись и как оценивали качество ответов?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Как вы приоритизируете задачи в AI-команде, когда требования бизнеса конфликтуют с техническими ограничениями моделей?
Проверка понимания экономической эффективности ИИ.
Как вы рассчитываете ROI для проектов по автоматизации на базе LLM перед их запуском в разработку?
Оценка навыков системного проектирования.
Каков ваш опыт работы с low-code инструментами вроде Dify или n8n в связке с кастомным кодом на Python для промышленных решений?
Проверка опыта интеграции в корпоративную среду.
Был ли у вас опыт интеграции ИИ-агентов с корпоративными системами (1С/SAP)? Какие основные сложности возникали при передаче данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

