- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team Lead Data Engineer
Оценка ИИИнтересная лидерская позиция в известной финтех-компании с гибким форматом работы. Четко описанный стек технологий и амбициозные задачи по развитию платформы делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких технических знаний в области Big Data (Airflow, Kafka, Python), но и управленческих навыков для менторства команды и проектирования архитектуры с нуля.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Team Lead в Узбекистане рыночный диапазон составляет от 3500 до 5500 USD в зависимости от квалификации. Alif обычно предлагает конкурентные условия для регионального рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Alif Uzbekistan уже сейчас
Присоединяйтесь к Alif Uzbekistan и возглавьте развитие современной Data-платформы в Ташкенте!
Описание вакансии
Team Lead Data Engineer в Alif Uzbekistan
Локация: Ташкент
Формат: офис/гибрид/удалённо
Доход: при собеседовании
Опыт: 3-6 лет
Задачи: проектирование архитектуры данных и ETL/ELT-пайплайнов, развитие Data-платформы, контроль качества данных и производительности процессов, проведение code review и менторство команды.
Требуется глубокое знание SQL и СУБД, опыт работы с Airflow и Kafka, уверенное владение Python, понимание DWH-архитектуры, Data Governance и опыт проектирования масштабируемых систем.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- ETL
- ELT
- Data Warehouse
- Data Governance
- System Design
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка архитектурного мышления и понимания специфики инструментов.
В каких случаях вы выберете ETL, а в каких ELT подход при проектировании архитектуры в Alif?
Оценка опыта работы с ключевым стеком вакансии.
Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы настраивали в Airflow: как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали идемпотентность?
Проверка навыков работы с потоковыми данными.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и гарантию доставки сообщений при использовании Kafka?
Оценка лидерских качеств и опыта управления.
Как вы выстраиваете процесс code review в команде дата-инженеров и на что обращаете внимание в первую очередь?
Проверка знаний в области качества данных.
Какие метрики Data Quality вы считаете критическими для финтех-проекта и как автоматизировать их проверку?
Похожие вакансии
Тимлид Data Science / ML (Team Lead DS/ML)
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
Тимлид команды data‑инженеров
ML Lead
Lead Data Engineer
Руководитель ML-команды LLM-спецпроектов в Алису
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!