- Страна
- Россия
- Зарплата
- 450 000 ₽ – 700 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team lead дата инженеров
Оценка ИИСильный бренд работодателя, конкурентная заработная плата выше рынка и отличный социальный пакет. Офис класса А и возможности для карьерного роста делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубокой технической экспертизы в Big Data (Hadoop, Spark) и развитых управленческих навыков для руководства командой в структуре крупного банка. Высокая планка по Python и SQL в сочетании с необходимостью профилирования сложных банковских источников данных делает позицию сложной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 450-700к net является очень конкурентной для рынка Москвы. Верхняя граница соответствует уровню Head of Data Engineering или Senior Team Lead в топовых технологических компаниях.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру финтеха и возглавьте команду дата-инженеров в Сбере!
Описание вакансии
Вакансия Team lead дата инженеров
Сбер
Формат: Москва офис (Кутузовский пр., д. 32).
Вилка от 450к до 700к net.
Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Коммуникация с заказчиками, смежными коммандами. Активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
- Управление командой.
Требования:
- Опыт и сильные навыки программирования на python (ООП, разработка API);
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
- Сильные коммуникативные скиллы, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.
Условия и соц. пакет:
- Стандартный набор (ДМС и т.д.) + гибкие условие труда и рабочего дня;
- Свой спорт зал в офисе и различные корп. программы.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Формат работы - офис в Мск (Кутузовский пр., д. 32).
Контакт для связи и резюме Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Hadoop
- Data Warehousing
- Data Profiling
- Hive
- API Development
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат выстраивает процессы внутри команды и распределяет задачи.
Как вы организуете процесс код-ревью и контроля качества данных в своей команде?
Проверка навыков оптимизации в высоконагруженных системах.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации Spark-джоба или SQL-запроса в вашей практике.
Оценка архитектурного мышления.
Какие подходы к проектированию DWH вы считаете наиболее подходящими для банковской специфики и почему?
Проверка лидерских качеств и умения решать конфликты.
Как вы действуете в ситуации, когда сроки проекта сдвигаются из-за неготовности данных от смежной команды?
Оценка навыков работы с заказчиком.
