- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team Lead Data Science
Оценка ИИСильный бренд, амбициозные задачи на стыке ML и продукта, а также возможность удаленной работы делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных технических навыков в узких областях (Search & Recommender Systems) и управленческих компетенций для руководства командой в динамичной среде ритейла.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead Data Science в крупном российском ритейле рыночный диапазон составляет от 400 000 до 600 000 рублей после налогов. «Золотое Яблоко» обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Золотое Яблоко уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Золотого Яблока», чтобы возглавить разработку инновационных ML-решений в одном из крупнейших ритейлеров!
Описание вакансии
Team Lead Data Science
#удаленка #lead
Компания: Золотое Яблоко
🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Проактивно внедрять персонализацию в разные точки входа сайта и приложения, разрабатывая модели персонального ранжирования поисковой и/или каталожной выдачи
-Растить качество рекомендаций в карточке товара (кросс-сейл, похожие)
-Растить качество поиска (интегрировать векторный и полнотекстовый)
-Нанимать и развивать команду, проводить Code Review
-Строить процессы эффективного взаимодействия с продуктом и разработкой внутри Ecom
-Драйвить развитие и наполнение фича-стора
🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт руководства небольшой командой или большое желание получить этот опыт
-Практический опыт полного цикла реализации рекомендательных или поисковых алгоритмов в ритейле
-Широкий кругозор по алгоритмам и архитектурам в направлении поиска и рекомендаций
-Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, learningt-to-rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
-Опыт работы с распределенными системами обработки данных (PySpark)
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- PySpark
- Neural Networks
- Code Review
- Data Science
- Recommender Systems
- Search Algorithms
- Learning-to-Rank
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта в ключевой задаче вакансии — улучшении поиска.
Расскажите о вашем опыте интеграции векторного и полнотекстового поиска: с какими основными сложностями вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу над персонализацией выдачи.
Какие подходы к Learning to Rank вы считаете наиболее эффективными для ранжирования каталога в крупном E-commerce проекте?
Проверка навыков работы с большими данными, указанных в требованиях.
Опишите ваш опыт оптимизации PySpark джоб при обработке данных для фича-стора.
Оценка лидерских качеств и умения нанимать людей.
По каким критериям вы оцениваете Senior Data Scientist при найме и как выстраиваете процесс их адаптации в команде?
Проверка умения связывать ML-метрики с бизнес-показателями.
Как вы оцениваете влияние изменений в алгоритмах рекомендаций на бизнес-метрики (GMV, конверсия) и как боретесь с проблемой 'filter bubble'?
Похожие вакансии
Team Lead MLOps / Tech Lead
TeamLead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Ведущий разработчик машинного обучения
TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
ML-Разработчик (Lead)
Lead ML Engineer (NLP)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия