- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Team lead golang (GigaChat, B2C)
Оценка ИИЭто престижная позиция в одном из самых инновационных подразделений Сбера, работающем над флагманским продуктом GigaChat. Высокий балл обусловлен масштабом задач, работой с передовым стеком технологий (AI/LLM) и стабильностью крупного бренда.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний Go и системного проектирования, но и специфического опыта работы с LLM (OpenAI API, tool calling) от одного года, что значительно сужает круг подходящих кандидатов. Сбер ожидает лидера, способного отвечать за весь цикл разработки и интеграции сложных нейросетевых решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead в сфере AI/LLM в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, дополненные расширенным соцпакетом и годовыми бонусами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GigaChat и создавайте будущее LLM-технологий в Сбере!
Описание вакансии
Team lead golang (GigaChat, B2C)
Компания: Сбер
*🔹*Чем предстоит заниматься:
• поддерживать и развивать production-решения на Go
• проектировать и улучшать LLM-логику (tool_calling, пайплайны, контроль поведения модели)
• интегрировать в продукт смежные системы через HTTP Rest, gRPC, WebSocke
• работать с SQL и NoSQL базами данных
• собирать функциональные и нефункциональные требования, проектировать архитектуру и API
• повышать качество разработки: Code Review, тестирование, CI/CD процесс
• ответственно подходить к реализации фичей end-to-end: от анализа требований до выпуска в production и проведения A/B-тестирования.
*🔹*Ждём от кандидата:
• опыт коммерческой разработки от 3 лет, включая минимум 1 год работы с LLM-продуктами (чат-боты, виртуальные ассистенты, автоматизация)
• отличное владение языком программирования Go, умение работать с конкурентностью и веб-фреймворками (например, Gin)
• практический опыт проектирования интеграции через REST API и gRPC
• навыки работы с реляционными СУБД PostgreSQL и другими системами хранения данных
• продакшн-навыки: Docker, Git, CI/CD, эксплуатация сервисов в среде Linux
• понимание подходов OpenAI и практическое использование соответствующих инструментов (API, tool calling, детерменированных пайплайнов).
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Linux
- LLM
- SQL
- CI/CD
- PostgreSQL
- REST
- Docker
- gRPC
- NoSQL
- Go
- HTTP
- OpenAI API
- WebSocket
- Gin
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в продакшене.
Как вы обеспечиваете детерминированность ответов или поведения модели в сложных пайплайнах GigaChat?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Какие паттерны конкурентности в Go вы чаще всего используете при обработке потоковых данных (например, через WebSocket)?
Проверка опыта интеграции различных протоколов.
В каких случаях вы предпочтете gRPC вместо REST API для взаимодействия микросервисов внутри экосистемы Сбера?
Оценка лидерских качеств и процессов.
Как вы выстраиваете процесс Code Review в команде, чтобы соблюсти баланс между скоростью поставки фич и качеством кода?
Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных чат-ботов.
Похожие вакансии
Technical Lead (Golang)
Tech Lead (Python)
Ведущий Python-разработчик
Техлид GO
Ведущий Python разработчик
Технический лидер Java
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!