- Зарплата
- 4 500 $
Team Lead ML Engineer (Gen AI)
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных специалистов с конкурентной зарплатой в долларах и возможностью удаленной работы. Проект предлагает работу с передовым стеком технологий (GenAI) и реальное влияние на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких технических знаний в GenAI (ComfyUI, LoRA, Wan 2.2), но и сильных управленческих навыков для реформирования отдела и оптимизации затрат. Высокая ответственность за весь цикл разработки от идеи до продакшена.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в $4,500 находится на уровне медианы для Senior ML ролей, однако для позиции Team Lead на международном рынке это может быть ближе к нижней границе диапазона. Тем не менее, для удаленного формата работы в СНГ это конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Team Lead ML Engineer (Gen AI)
Формат работы: удалённо
Уровень навыков: Senior, Lead
З/П: 4.500$
Мы - уникальный продукт в сфере AI-технологий, который стремительно растет и работает с пользователями по всему миру. Уже 5 лет мы создаем, тестируем, развиваемся и не собираемся останавливаться.
Сейчас ищем активных, талантливых и амбициозных ребят, которым интересно не просто выполнять задачи, а влиять на результат, пробовать новое и расти вместе с продуктом. Хотим собрать еще более сильную команду людей, с которыми сможем выйти на новый уровень.
Мы ищем Лида ML-отдела, который:
- Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами.
- Структуризирует и автоматизирует все требующие того процессы.
- Разбирается в особенностях генеративного контента на self-host решениях.
- Оптимизирует генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела.
- Будет самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения.
Что нужно уметь/знать:
- Опыт работы в ML/AI от 3 лет;
- Опыт руководства командой — умение ставить задачи, распределять нагрузку, проводить ревью и развивать сотрудников;
- Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков;
- Опыт работы с ComfyUI и собственными workflow, уверенный Python на уровне скриптов и API;
- Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными пайплайнами;
- Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество;
- Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком;
- Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений.
Что делать:
- Вести задачу целиком — от запроса продукта до оценки результата после релиза;
- Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью;
- Участвовать в найме и онбординге новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат;
- Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация;
- Работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели;
- Самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production;
- Создавать и дорабатывать промпты и workflow в , проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном;
- Готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент;
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов;
- Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам.
Мы предлагаем:
- Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами.
- Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды.
- Коллектив фанатов своего дела.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Среду, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода, а не «потому что так решили».
- З/П: 4.500$.
Контакты:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Generative AI
- MLOps
- ComfyUI
- LoRA
- API
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта оптимизации инфраструктурных затрат, что указано в задачах.
Какие конкретные методы вы использовали для оптимизации генеративных пайплайнов с целью сокращения расходов на GPU-ресурсы?
Оценка навыков управления и масштабирования команды.
Опишите ваш подход к реформированию ML-команды: с чего вы начнете аудит текущих процессов и как будете внедрять изменения?
Проверка технической экспертизы в области кастомизации моделей.
Расскажите о вашем опыте обучения и применения LoRA для специфических задач генерации контента. С какими трудностями вы сталкивались?
Оценка навыков работы с современными инструментами визуального программирования для ML.
Как вы организуете версионность и совместную работу над сложными workflow в ComfyUI внутри команды?
Проверка умения работать с AI-агентами для автоматизации.
Приведите пример рутинного процесса в ML-разработке, который вы успешно автоматизировали с помощью AI-агентов. Каких метрик удалось достичь?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
