- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Teamlead DevOps
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных специалистов с конкурентной зарплатой и возможностью удаленной работы. Интересный стек технологий, включая работу с LLM, и четко прописанные лидерские обязанности делают позицию перспективной для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие технические знания (K8s, IaC, ML-инфраструктура) с управленческими навыками и опытом наставничества. Требуется опыт от 5 лет и готовность брать ответственность за архитектурные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 350 000 рублей соответствует среднерыночным значениям для позиции Teamlead DevOps в России, хотя для топовых финтех-компаний или международных проектов верхняя планка может достигать 450 000 - 500 000 рублей. Тем не менее, это достойное предложение для стабильной российской компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Станьте лидером DevOps-команды в Centicore и развивайте инфраструктуру для ML-проектов — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #DevOps #remote
💙 Teamlead DevOps
Формат работы: удаленный по РФ.
Компания: Centicore
Зарплата: 350 000 рублей
🔖 Команда ждет, что у тебя есть:
- Опыт в ИТ от 5 лет; Опыт организации работы команды (планирование, декомпозиция, контроль сроков задач) ;
- Опыт наставничества или обучения других коллег; Опыт работы в качестве DevOps-инженера или Linux-администратора с задачами DevOps; Опыт выстраивание процессов и культуры на принципах Infrastructure-as-Code;
- Опыт управления командой, распределения задач, контроля сроков исполнения;
- Опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker, Containerd; Опыт работы системами сборки и деплоя (Gitlab CI, Jenkins);
- Опыт работы с системами Configuration Management (Ansible, Terraform);
- Опыт работы с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, стек ELK, стек Prometheus -Grafana);
- Понимание принципов работы сетевых протоколов;
- Опыт написания автоматизаций на Bash, Python;
- Опыт взаимодействия с другими командами разработки, локализации и устранения проблем.
🔖 Будет плюсом:
- Опыт/понимание принципов работы высоконагруженных/высокодоступных систем;
- Опыт поддержки больших проектов в Production окружении;
- Опыт написания запросов на SQL (TSQL как плюс);
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Keycloak, Consul;
- Опыт работы с системами виртуализации (VMware);
- Опыт работы с Windows системами;
- Опыт организации инфраструктуры для внутренних LLM и ML моделей;
- Опыт построения и поддержки CI/CD пайпланов и мониторинга работы ML моделей;
- Опыт с SRE и выстраивания культуры.
🔖 Что тебе предстоит:
- Распределять и контролировать задачи;
- Оценивать объемы и сроки работ по задачам при планировании;
- Выстраивать коммуникации с другими командами;
- Развивать одного или нескольких направлений (в том числе архитектурно совместно с архитекторами);
- Решать сложные технические проекты при необходимости;
- Участвовать в подборе сотрудников и развитии команды;
- Обучать новых сотрудников, заниматься наставничеством.
📱 Присылайте свои резюме в сообщении Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- VMware
- Python
- Linux
- Terraform
- SQL
- Kubernetes
- Helm
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- SRE
- Docker
- Jenkins
- Keycloak
- Ansible
- ELK stack
- GitLab CI
- Consul
- Zabbix
- containerd
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения работать с процессами в команде.
Расскажите о вашем опыте декомпозиции крупных инфраструктурных задач: как вы распределяете нагрузку в команде и контролируете сроки?
Оценка технической экспертизы в области автоматизации инфраструктуры.
Какие подходы вы используете для обеспечения консистентности инфраструктуры при использовании Terraform и Ansible в крупных проектах?
Проверка готовности к специфическим задачам компании, связанным с ML.
Был ли у вас опыт построения CI/CD пайплайнов специально для ML-моделей? В чем, по вашему мнению, их ключевое отличие от стандартных приложений?
Оценка навыков решения критических инцидентов.
Опишите ваш алгоритм действий при возникновении аварии в Production-окружении высоконагруженной системы. Как вы организуете работу команды в этот момент?
Проверка понимания методологии SRE.
