- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Tech Lead / AI-Архитектор (ML)
Высокая оценка обусловлена престижностью компании (inSales/Сбер), стратегическим характером роли и работой с передовыми технологиями (LLM, AI). Это отличная возможность для карьерного роста до уровня топ-менеджмента в Tech.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области LLM/ML и лидерских качеств для управления командой и формирования стратегии. Высокая ответственность за архитектуру в рамках крупной экосистемы Сбера повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Tech Lead / AI Architect в Москве рыночный диапазон составляет от 450 000 до 700 000 рублей и выше. Предложение в экосистеме Сбера обычно соответствует верхней границе рынка с учетом бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в inSales уже сейчас
Станьте ключевым архитектором AI-решений в экосистеме Сбера и определяйте будущее ML-продуктов inSales!
Описание вакансии
Tech Lead / AI-Архитектор (ML) в inSales (Сбер2B)
*📍* Москва, Россия
Alex Belozersky (Head of Big Data в VK Cloud) ищет Tech Lead / AI-Архитектора (ML) для развития AI-направления. Роль предполагает проектирование архитектуры AI/ML-решений, разработку и внедрение LLM- и ML-продуктов, формирование технической стратегии, руководство командой разработки, а также интеграцию интеллектуальных сервисов в продукты компании с фокусом на масштабируемость, производительность и бизнес-эффект.
Пирс: про таланты и карьеру
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#inSales #Сбер #AI #MachineLearning #LLM #MLOps #TechLead #AIArchitect #ArtificialIntelligence #Москва
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- LLM
- MLOps
- Architecture
- Artificial Intelligence
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет опыт кандидата в проектировании сложных систем и понимание жизненного цикла ML-моделей.
Опишите ваш опыт проектирования архитектуры ML-решения от этапа идеи до промышленной эксплуатации (production). С какими основными вызовами вы столкнулись?
Позиция предполагает работу с LLM, важно понять практический опыт работы с этими технологиями.
Какие подходы вы используете для оптимизации производительности и стоимости инференса LLM в высоконагруженных сервисах?
Tech Lead должен уметь выстраивать процессы разработки.
Как вы организуете процессы MLOps в команде, чтобы обеспечить воспроизводимость экспериментов и быструю доставку моделей?
Архитектор должен соотносить технологии с потребностями бизнеса.
Как вы приоритизируете внедрение AI-фич, исходя из баланса между технической сложностью и потенциальным бизнес-эффектом?
Проверка лидерских качеств и умения развивать команду.
Расскажите о кейсе, когда вам приходилось принимать сложное архитектурное решение, с которым была не согласна команда. Как вы аргументировали свою позицию?
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)
AI-Native Team Lead (Backend)
Lead Research Engineer
MLOps Engineer (Lead)
Delivery Team Lead (AI / Enterprise Intelligence)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!