- Страна
- Россия
- Зарплата
- 320 000 ₽ – 350 000 ₽
Tech Lead Аналитик КХД (DWH)
Привлекательная вакансия для опытных аналитиков с фокусом на DWH и банковский сектор. Предлагается конкурентная оплата и удаленный формат работы, однако требуется статус ИП и узкая специализация.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокого понимания банковской специфики (ПВР), сильных навыков SQL и опыта проектирования архитектуры DWH от 5 лет. Роль Tech Lead подразумевает ответственность за архитектурные решения и координацию процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенный рейт 320–350К руб/мес соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Senior/Lead системных аналитиков DWH в российском финтехе. На рынке медиана для подобных позиций при работе через ИП обычно находится в диапазоне 300-330К.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #remote #вакансия #DWH #TechLead #Аналитик #SQL #Банк #ПВР #DataMart #Удаленка #РФ
🚀 Ищем Tech Lead Аналитика КХД (DWH)| компания TopSelection
💰 Рейт: 320–350К руб/мес
📍 Локация: РФ (удаленка)
📃Оформление: по договору ИП
🔥 Кого ищем:
Лида с сильным бэкграундом в банковском DWH.
Вы отвечаете за проектирование витрин и хранилищ в рамках масштабного проекта перехода Банка на ПВР.
🎯 Критично (must have):
• 🏦 Опыт в банках/финтехе от 5 лет (в командах DWH).
• 🛢 Strong SQL (Oracle, сложные запросы, чтение PL/SQL).
• 📊 Понимание архитектуры ХД (слои, потоки данных).
• 📝 Опыт написания FSD, S2T и согласования документации.
• 🗣 Опыт общения с бизнес-заказчиком и уточнения требований.
⚙️ Задачи:
• Проектирование витрин (Data Mart) и объектов ХД для рисков (корп, розница) в рамках ПВР.
• Протяжка данных от источника до витрин.
• Проведение ПСИ, Code Review и согласование концепций с архитектором.
• Работа с ETL (Informatica) и Open Metadata — будет плюсом.
📩 Отклик направляй сюда: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- DWH
- SQL
- Oracle
- PL/SQL
- Data Mart
- ETL
- Informatica
- Open Metadata
- FSD
- S2T
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковских рисков и регуляторных требований.
Расскажите о вашем опыте работы с ПВР (IRB). С какими основными сложностями при проектировании витрин для рисков вы сталкивались?
Оценка навыков проектирования потоков данных.
Как вы подходите к проектированию S2T-маппингов при интеграции данных из разрозненных банковских систем-источников?
Проверка технической глубины в SQL/Oracle.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать крайне сложный SQL-запрос или разбираться в запутанной логике PL/SQL пакета.
Оценка лидерских качеств и навыков контроля качества.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review аналитических задач и документации коллег?
Проверка понимания архитектурных слоев DWH.
Какую архитектуру слоев ХД вы считаете оптимальной для задач банковской отчетности и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

