yandex
С
Сбер
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadГибридПолная занятость

Tech Lead MLE

ИИОценка ИИ

Высокая оценка обусловлена работой в топовой технологической компании (Сбер), фокусом на передовых технологиях (GenAI, AI-агенты) и лидерской позицией с широким кругом ответственности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в GenAI (RAG, агенты), классическом ML и MLOps, а также подтвержденного опыта технического лидерства и проектирования архитектуры в крупном энтерпрайзе.

Анализ зарплаты

Медиана550 000 ₽
Рынок450 000 ₽ – 750 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Tech Lead MLE в Москве в финтех-секторе рыночные предложения обычно начинаются от 450 000 рублей и могут достигать 700 000+ рублей в зависимости от бонусов. Сбер предлагает конкурентные условия, соответствующие верхнему сегменту рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Tech Lead MLE position at Sber. With extensive experience in designing end-to-end ML systems and a deep focus on GenAI, I am confident in my ability to lead your team in developing cutting-edge AI agents and RAG systems for self-service devices. My background in technical leadership, combined with hands-on expertise in LLM optimization (SFT, LoRA) and production-level Python development, aligns perfectly with the requirements of this role.

Throughout my career, I have successfully bridged the gap between complex business problems and robust technical solutions. I am particularly excited about the opportunity to integrate LLMs into the business processes of the self-service device management division. My experience with MLOps, Spark, and high-load ML pipelines ensures that I can not only design innovative models but also guarantee their stability and scalability in a production environment. I look forward to the possibility of discussing how my skills can contribute to Sber's AI initiatives.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее банковских технологий с помощью GenAI и LLM!

Описание вакансии

Tech Lead MLE

#гибрид #lead

Москва

Компания:Сбер

🔹Обязанности

Техническое лидерство и архитектура

• Проектирование end-to-end ML / GenAI систем: от бизнес-задачи до ПРОМа

• Выбор архитектуры решений (LLM, RAG, агенты, классический ML)

• Принятие ключевых технических решений и ответственность за них

• Code review, установка стандартов разработки в команде • Менторинг MLE / DS / аналитиков

Разработка GenAI-решений

Разработка и внедрение AI-агентов для внутренних и клиентских сценариев

• Проектирование RAG-систем (включая сложные графы и мультиагентные схемы)

• Интеграция LLM в бизнес-процессы дивизиона управления устройствами самообслуживания (банкоматы и др.)

• Дообучение моделей под домен (SFT / LoRA / embeddings / rerankers)

• Оптимизация latency, стоимости и стабильности LLM-решений

ML и аналитика

• Разработка и поддержка ML-моделей (классический ML + DL)

• Feature engineering, валидация, A/B тестирование

• Мониторинг качества моделей, оценка и защита AI-эффекта

• Работа с временными рядами, аномалиями, прогнозированием

Внедрение и эксплуатация

• Разработка AI решений для ПРОМ

• Построение ML-пайплайнов (обучение, переобучение, мониторинг)

• Интеграция с существующей ИТ-архитектурой

• Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости решений

🔹Требования

• Техническое лидерство: code review, архитектурные решения, менторинг

Знания и навыки

• Python (production-level, PEP8, тесты, архитектура)

• SQL (сложные запросы, оконные функции)

• Классический ML (GBM, DL, Time Series — на уровне уверенного продакшена)

• LLM / GenAI: • Prompt engineering

• RAG (embeddings, rerankers, chunking, retrieval стратегии)

• AI-агенты (LangChain / LangGraph / ReAct / Tools)

• Работа с галлюцинациями, latency, cost control · MLOps:

• Docker, CI/CD для ML •

REST / Async API (FastAPI)

• Apache Spark (Pyspark, Spark SQL) – разработка и оптимизация batch-пайплайнов

• Hive/HDFS/витрины данных: подготовка и поддержка витрин для ML моделей и GenAI решений

Контакты: Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • SQL
  • CI/CD
  • Deep Learning
  • MLOps
  • RAG
  • Docker
  • Apache Spark
  • Generative AI
  • FastAPI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Hive
  • Time Series
  • Hadoop HDFS

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта проектирования сложных систем в контексте специфики вакансии.

Расскажите о вашем опыте проектирования RAG-систем: какие стратегии чанкинга и ретривала вы использовали для минимизации галлюцинаций?

Оценка навыков оптимизации и работы с ограничениями ресурсов.

Как вы подходите к оптимизации latency и стоимости при внедрении LLM-решений в высоконагруженные бизнес-процессы?

Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы разработки.

Как вы выстраиваете процесс Code Review и какие стандарты разработки считаете критичными для MLE-команды?

Оценка навыков работы с данными в экосистеме Big Data.

Опишите ваш опыт оптимизации batch-пайплайнов в Apache Spark для подготовки витрин данных под ML-модели.

Проверка умения дообучать модели под конкретные домены.

В каких случаях вы выберете SFT, а в каких — RAG? Был ли у вас опыт использования LoRA для адаптации моделей под узкую предметную область?

Похожие вакансии

NDA
Не указана

Ai Tech Lead

LeadУдалённо
Python · Celery · Redis · TypeScript · PydanticAI · OpenAI · PostgreSQL · LLM · System Architecture
+9 навыков
NDA
Не указана

Лид AI подсистем (Lead AI)

LeadУдалённо
Python · Celery · Redis · TypeScript · PydanticAI · OpenAI · PostgreSQL · LLM · System Architecture
+9 навыков
ES
EPAM Systems
3 000 $ – 5 000 $

Lead AI Engineer — Java with Claude Code

LeadУдалённо
Java · AI · Machine Learning · Claude Code · Angular · Software Architecture · Team Leadership
+7 навыков
NDA
от 400 000 ₽

Lead AI/ML Engineer

LeadВ офисе
Python · LLM · RAG · Computer Vision · Prompt Engineering · Embeddings · Vector Search · Reranking · MLOps · Recommendation Systems
+10 навыков
NDA
Не указана

Senior / Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)

LeadУдалённо
Python · SQL · FastAPI · LangGraph · LlamaIndex · Haystack · Semantic Kernel · Qdrant · pgvector · Weaviate · Milvus · OpenSearch · ElasticSearch · Airflow · Prefect · Dagster · Temporal · Langfuse · OpenTelemetry · Docker · Linux · Kubernetes · CI/CD
+23 навыков
UL
Unimatch Lab
5 000 $ – 6 000 $

AI-native Tech Lead

LeadУдалённо
Node.js · NestJS · React · Next.js · Python · PostgreSQL · Kubernetes · LangChain · LangGraph · OpenAI · Claude · Vector DB · RAG · CI/CD
+14 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

С
Сбер
Страна
Россия