- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Lead AI/ML Engineer
Высокая заработная плата, расширенный социальный пакет (ДМС, спорт, льготные туры) и работа над современным технологическим стеком делают вакансию очень привлекательной. Единственным ограничением может быть офисный формат работы.
Сложность вакансии
Роль требует экспертных знаний в области LLM, RAG и компьютерного зрения, а также опыта масштабирования высоконагруженных систем. Позиция уровня Lead подразумевает не только техническую глубину, но и ответственность за архитектуру и продуктовые метрики.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 400 000 ₽ соответствует верхней границе рыночных ожиданий для Lead ML-инженеров в Москве. С учетом дополнительных бонусов и ДМС, предложение является конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде и возглавьте разработку передовых AI-решений в Москве!
Описание вакансии
Lead AI/ML Engineer
От 400 000 ₽ 〰️ Москва
Что делать
— Отвечать за AI-архитектуру продукта: LLM, RAG, computer vision;
— Улучшать качество рекомендаций и конверсию продукта;
— Проводить быстрые итерации, анализировать метрики и внедрять улучшения;
— Тестировать гипотезы: промпты, гибридный поиск, мультимодальные модели;
— Масштабировать систему под рост каталога и нагрузки.
Требования
— Опыт создания production LLM-приложений, RAG-систем или чат-ботов;
— Экспертный уровень prompt engineering;
— Опыт с embeddings, vector search, reranking;
— Сильный Python для production-разработки;
— Продуктовое мышление и работа с метриками;
— Будет плюсом CV, recommendation systems, MLOps, high-load.
Условия
— Работа в офисе в Москве;
— Доход от 400 000 ₽;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2, сокращённый день в пятницу;
— ДМС, обучение, спорт и корпоративные программы;
— Льготные условия на туры и дополнительные дни отпуска.
Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Computer Vision
- MLOps
- RAG
- Prompt Engineering
- Recommendation Systems
- Vector Search
- Embeddings
- Reranking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации RAG-систем.
Какие стратегии вы используете для улучшения качества ответов в RAG-системах при работе с большими объемами неструктурированных данных?
Оценка навыков работы с LLM и понимания их ограничений.
Расскажите о вашем подходе к тестированию и валидации промптов перед их внедрением в production.
Проверка архитектурного мышления и опыта с векторными БД.
Как вы выбираете между различными методами векторного поиска и реранкинга для высоконагруженного сервиса?
Оценка продуктового подхода кандидата.
Какие ключевые метрики вы бы внедрили для оценки эффективности рекомендательной системы на базе AI?
Проверка опыта в Computer Vision, указанного в требованиях.
Был ли у вас опыт интеграции CV-моделей с LLM для создания мультимодальных систем? С какими сложностями вы сталкивались?
Похожие вакансии
Лид AI подсистем (Lead AI)
Lead AI Engineer — Java with Claude Code
Senior / Lead AI Platform Engineer (RAG / Agents / Skills)
Tech Lead / ML Lead
ML Tech Lead / Технический менеджер AI-направления
Ведущий AI Инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 400 000 ₽