Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Tech Lead/Architect- Python
Позиция в компании-лидере рынка AI с множеством наград и инновационным стеком. Полностью удаленный формат работы и возможность влиять на архитектуру продукта мирового уровня обеспечивают высокую привлекательность.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокого опыта в системной архитектуре (7+ лет) и практических навыков в области Generative AI и RAG. Высокий уровень ответственности за проектирование автономных агентов и распределенных систем делает эту позицию крайне сложной.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Tech Lead в Греции на удаленной основе обычно выше среднего по локальному рынку, особенно в сфере AI. Предложенный диапазон соответствует европейским стандартам для высококвалифицированных архитекторов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Tech Lead/Architect position at Aisera. With over 7 years of experience in software engineering and a deep focus on AI-driven architectures, I have successfully led the development of scalable distributed systems and RAG-based solutions. My expertise in vector databases, LangChain, and ElasticSearch aligns perfectly with your mission to deliver industry-specific AI Copilots.
In my previous roles, I have architected complex agentic systems and optimized data pipelines for high-performance AI applications. I am particularly impressed by Aisera's recognition in the Gartner Magic Quadrant and would welcome the opportunity to contribute to your technical strategy. I am confident that my background in distributed systems and LLM orchestration will help drive the next generation of Aisera’s AI products.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в aiserajobs уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в области Generative AI и создавайте будущее интеллектуальных агентов уже сегодня!
Описание вакансии
Aisera is a leading provider of AI Copilot solutions, utilizing AiseraGPT and Generative AI to facilitate business transformation and drive revenue growth through a self-service model. Aisera’s AI Copilot uses industry and domain-specific LLMs to deliver human-like experiencs and auto- remediate requests through AI workflows. With 400+ integrations and 1200+ prebuilt workflows, customers achieve 75%+ automation and 90% cost reduction. Aisera has received numerous recognitions, including Leader in the 2024 Gartner Magic Quadrant™ for Artificial Intelligence Applications in ITSM, FastCompany Best Workplaces for Innovators, Inc 5000 Award for Fastest Growth, Forbes AI50, EY Entrepreneur of the Year 2023, CNBC Upstart 100 Top Startup, Gartner Cool Vendor, Red Herring Top 100 Global Innovator, CIO Innovation Startup Award, CIO Review Top ITSM Solution, and Silicon Review 50 Most Admired Companies.
The Role
Take this opportunity to lead the design and development of advanced AI systems including intelligent agents, conversational interfaces, and retrieval-augmented generation (RAG) architectures and systems. Drive technical strategy and implementation for next-generation AI products.
Responsibilities
- Architect and build scalable agentic AI systems capable of autonomous decision-making and task execution
- Architect, design and optimize dialog agents with natural language understanding, context management, and multi-turn conversation capabilities
- Develop and optimize robust search and retrieval systems for RAG implementations, including vector databases, embedding strategies, and knowledge integration
- Take ownership of complex system design, from proof-of-concept to production deployment
- Establish best practices for AI model integration, prompt engineering, and system reliability
- Collaborate with product teams to translate business requirements into technical AI solutions
- Develop and maintain scalable, efficient data pipelines that automate the ingestion, transformation, and storage of data
- Identify performance bottlenecks and improve systems scalability.
Requirements
- At least 7 years in senior software engineering roles, with 2+ years as tech lead or architect
- 2+ recent years professional work on AI or Search systems
- Expertise in vector search, embedding models, or RAG system optimization
- Strong background in distributed systems, APIs, and cloud-native AI infrastructure
- Experience with AI frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.), and vector databases or information retrieval systems (preferably Elastic)
- Solid understanding of software development principles and architectural best practices.
- Professional experience with messaging systems such as Kafka, RabbitMQ, or similar technologies.
- Professional experience with cloud platforms such as AWS, GCP or Azure.
- Proficiency in using Docker, Kubernetes, or similar containerization and orchestration tools.
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
Preferred Qualifications (in order):
- Ph.D. in distributed systems, AI systems, or related area
- Familiarity with machine learning concepts and libraries (e.g., Pandas, NumPy, PyTorch).
- Experience with LLM integration, prompt engineering, and AI orchestration frameworks.
This is a Greece-based, full-time, employee-status, fully remote position.
Aisera is Global and our success draws upon the diverse viewpoints, skills and experiences of our employees. We are proud to be an equal opportunity employer and are committed to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender identity or veteran status.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- ElasticSearch
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- RabbitMQ
- AWS
- GCP
- Azure
- Vector Databases
- RAG
- Distributed Systems
- Pandas
- NumPy
- PyTorch
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем с использованием LLM.
Опишите ваш опыт проектирования RAG-систем: как вы решали проблемы релевантности поиска и управления контекстом в многоходовых диалогах?
Оценка навыков работы с векторными данными, что критично для вакансии.
Какие стратегии индексации и выбора эмбеддингов вы использовали при работе с векторными базами данных для оптимизации скорости и точности?
Проверка архитектурного мышления в контексте масштабируемости.
Как бы вы спроектировали систему автономных AI-агентов, чтобы обеспечить надежность и предотвратить бесконечные циклы принятия решений?
Оценка опыта работы с высоконагруженными системами.
Расскажите о самом сложном узком месте в производительности распределенной системы, которое вы обнаружили и устранили. Как это повлияло на работу AI-сервисов?
Проверка лидерских качеств и умения внедрять стандарты.
Как вы подходите к установлению стандартов разработки и prompt engineering в команде, чтобы обеспечить воспроизводимость результатов работы моделей?
Похожие вакансии
Tech Lead AI/ML Engineer
Lead ML Inference Engineer, Advertising
Lead Machine Learning Engineer
Principal Engineer, Team Lead- Motion Planning
Principal Engineer Motion Planning
Principal Engineer Motion Planning
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!