yandex
A
acceldata
Страна
США
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Technical Account Manager - Acceldata Data Observability Cloud (ADOC)

Оценка ИИ

Привлекательная позиция для опытных архитекторов, желающих перейти в стратегический консалтинг. Высокое влияние на продукт и работа с передовыми технологиями Data Observability, однако требуются частые командировки и высокий уровень ответственности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокий уровень сложности обусловлен требованием к опыту более 12 лет и необходимостью глубоких знаний в Big Data (Spark, Kafka), Kubernetes и облачных платформах. Роль сочетает в себе функции архитектора, консультанта и менеджера по успеху клиентов, что требует исключительных навыков коммуникации на уровне руководства.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 $
Рынок160 000 $ – 220 000 $
Оценка ИИ

Учитывая требования к опыту (12+ лет) и экспертные знания в области Big Data и Cloud, рыночная зарплата для такой роли в США значительно выше среднего. Вакансия соответствует уровню Senior/Staff TAM или Solutions Architect в крупных технологических хабах.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Technical Account Manager position at Acceldata. With over 12 years of experience in enterprise data management and a proven track record as a Solutions Architect, I have developed a deep expertise in orchestrating complex data pipelines and managing large-scale deployments across AWS and Azure. My background in distributed systems, particularly with Spark and Kubernetes, aligns perfectly with the technical requirements of the Acceldata Data Observability Cloud.

Throughout my career, I have excelled at bridging the gap between complex technical architectures and strategic business outcomes. I am particularly drawn to this role because it combines high-level solutions architecture with long-term customer advocacy. I am confident that my consultative approach and experience in managing strategic enterprise accounts will allow me to drive significant value realization for Acceldata’s clients and contribute to the continued growth of your observability platform.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в acceldata уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру в области Data Observability и станьте ключевым архитектором успеха для крупнейших корпоративных клиентов!

Описание вакансии

About the Role:

Our TECHNICAL ACCOUNT MANAGER are customer-facing technical advisor and architect responsible for owning long-term customer technical success and value realisation for Acceldata’s strategic enterprise accounts.

Our TAM acts as a trusted technical advisor and architect, partnering closely with Strategic Account Managers (SAMs), Product, and Engineering to translate customer business priorities into multi-quarter technical success plans, align product capabilities to customer needs, and enable predictable account expansion. This is a high-impact, consultative role focused on customer & Acceldata outcomes.

Key Responsibilities:

Technical Leadership & Solutions Architecture

  • Lead high-impact customer technical projects, including reference architectures, how-to guides, demo applications, and production-grade MVPs.
  • Provide technical leadership and consultation to support customers post-sale, guiding architecture, design, implementation, and adoption of Acceldata solutions.
  • Assist customers with transformational data projects, including migrations, installations, and deployments in complex environments.
  • Help overcome technical challenges across Kubernetes, cloud platforms, and data workflows, optimizing customer deployments.
  • Collaborate with internal Engineering, Product, Project Management, and Support teams to ensure successful delivery, issue resolution, and customer satisfaction.
  • Architect end-to-end solutions with a focus on scalability, performance, security, and cloud-native best practices.
  • Travel to customer sites as needed to deliver deep technical engagement and business impact.
  • Provide feedback to Product and Engineering on product gaps, areas for improvement, and feature requests that support long-term customer success.

Customer Success & Value Ownership

  • Act as a trusted technical advocate for a defined set of accounts, partnering closely with Sales & Products.
  • Author and manage Joint Success Plans / Success Contracts (for next 3–4 quarters).
  • Build strong relationships with customer technical stakeholders to ensure adoption, value realization, and satisfaction.
  • Monitor technical health, usage adoption, and deployment success; proactively intervene and mitigate risks.
  • Participate in business and technical reviews, roadmap discussions, and strategic planning to align product value with customer objectives.
  • Translate technical achievements into business impact, providing actionable insights and metrics for customer leadership.

Required Technical Skills

  • Strong expertise in enterprise data platforms and distributed systems (Data & Control plane architectures).
  • Deep understanding of data pipelines and metadata management, data observability, lineage, and governance.
  • Familiarity with data quality, data catalog and governance tools like Informatica, Collibra, Alation, Atlan etc
  • Experience working across AWS, Azure, or GCP environments.
  • Experience with modern cloud data platforms such as Databricks, Snowflake is bonus.
  • Hands-on experience with:

- Apache Spark, Kafka and other open source big data platform technologies.

- Kubernetes and containerized workloads.

Required Professional & Consulting Skills

  • Strong consultative mindset with enterprise customers
  • Ability to translate business outcomes into technical architectures
  • Executive-level communication and stakeholder management skills
  • Proven ability to manage multiple complex customers simultaneously
  • Comfortable influencing Product and Engineering through structured inputs

EXPERIENCE & EDUCATION

  • 12+ years of experience in enterprise data management or data platforms
  • Prior experience as a Solution Architect in a data platform or data management company strongly preferred
  • Experience in a global SI or consulting firm, managing multiple customer engagements in a consultative role, highly desired
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred)
+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Kubernetes
  • Snowflake
  • Apache Spark
  • Kafka
  • Databricks
  • Solutions Architecture
  • Data Governance
  • Collibra
  • Alation
  • Informatica
  • Atlan
  • Data Observability

Возможные вопросы на собеседовании

Роль требует глубокого понимания архитектуры данных для консультирования клиентов.

Опишите ваш опыт проектирования эталонных архитектур для крупномасштабных платформ данных. С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались?

TAM должен уметь работать с Kubernetes и облачными средами.

Расскажите о случае, когда вам приходилось оптимизировать производительность Spark-приложений, работающих в Kubernetes. Какие метрики были критическими?

Вакансия подразумевает управление ожиданиями клиентов и долгосрочное планирование.

Как вы подходите к созданию Joint Success Plan (совместного плана успеха) для клиента, у которого есть серьезные технические долги или проблемы с внедрением продукта?

Важно уметь доносить ценность продукта до бизнеса.

Как вы переводите технические показатели (например, уменьшение задержки данных) в бизнес-результаты для руководства компании-клиента?

TAM является связующим звеном между клиентом и разработкой.

Приведите пример, когда фидбек от вашего клиента привел к значительным изменениям в дорожной карте продукта. Как вы аргументировали необходимость этих изменений перед командой Engineering?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

A
acceldata
Страна
США