yandex
A
acceldata
Страна
США
ГибридПолная занятость

Technical Account Manager - Acceldata Data Observability Cloud (ADOC)

ИИОценка ИИ

Привлекательная позиция для опытных архитекторов, желающих перейти в стратегический консалтинг. Высокое влияние на продукт и работа с передовыми технологиями Data Observability, однако требуются частые командировки и высокий уровень ответственности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокий уровень сложности обусловлен требованием к опыту более 12 лет и необходимостью глубоких знаний в Big Data (Spark, Kafka), Kubernetes и облачных платформах. Роль сочетает в себе функции архитектора, консультанта и менеджера по успеху клиентов, что требует исключительных навыков коммуникации на уровне руководства.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана185 000 $
Рынок160 000 $ – 220 000 $
ИИОценка ИИ

Учитывая требования к опыту (12+ лет) и экспертные знания в области Big Data и Cloud, рыночная зарплата для такой роли в США значительно выше среднего. Вакансия соответствует уровню Senior/Staff TAM или Solutions Architect в крупных технологических хабах.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About the Role:

Our TECHNICAL ACCOUNT MANAGER are customer-facing technical advisor and architect responsible for owning long-term customer technical success and value realisation for Acceldata’s strategic enterprise accounts.

Our TAM acts as a trusted technical advisor and architect, partnering closely with Strategic Account Managers (SAMs), Product, and Engineering to translate customer business priorities into multi-quarter technical success plans, align product capabilities to customer needs, and enable predictable account expansion. This is a high-impact, consultative role focused on customer & Acceldata outcomes.

Key Responsibilities:

Technical Leadership & Solutions Architecture

  • Lead high-impact customer technical projects, including reference architectures, how-to guides, demo applications, and production-grade MVPs.
  • Provide technical leadership and consultation to support customers post-sale, guiding architecture, design, implementation, and adoption of Acceldata solutions.
  • Assist customers with transformational data projects, including migrations, installations, and deployments in complex environments.
  • Help overcome technical challenges across Kubernetes, cloud platforms, and data workflows, optimizing customer deployments.
  • Collaborate with internal Engineering, Product, Project Management, and Support teams to ensure successful delivery, issue resolution, and customer satisfaction.
  • Architect end-to-end solutions with a focus on scalability, performance, security, and cloud-native best practices.
  • Travel to customer sites as needed to deliver deep technical engagement and business impact.
  • Provide feedback to Product and Engineering on product gaps, areas for improvement, and feature requests that support long-term customer success.

Customer Success & Value Ownership

  • Act as a trusted technical advocate for a defined set of accounts, partnering closely with Sales & Products.
  • Author and manage Joint Success Plans / Success Contracts (for next 3–4 quarters).
  • Build strong relationships with customer technical stakeholders to ensure adoption, value realization, and satisfaction.
  • Monitor technical health, usage adoption, and deployment success; proactively intervene and mitigate risks.
  • Participate in business and technical reviews, roadmap discussions, and strategic planning to align product value with customer objectives.
  • Translate technical achievements into business impact, providing actionable insights and metrics for customer leadership.

Required Technical Skills

  • Strong expertise in enterprise data platforms and distributed systems (Data & Control plane architectures).
  • Deep understanding of data pipelines and metadata management, data observability, lineage, and governance.
  • Familiarity with data quality, data catalog and governance tools like Informatica, Collibra, Alation, Atlan etc
  • Experience working across AWS, Azure, or GCP environments.
  • Experience with modern cloud data platforms such as Databricks, Snowflake is bonus.
  • Hands-on experience with:

- Apache Spark, Kafka and other open source big data platform technologies.

- Kubernetes and containerized workloads.

Required Professional & Consulting Skills

  • Strong consultative mindset with enterprise customers
  • Ability to translate business outcomes into technical architectures
  • Executive-level communication and stakeholder management skills
  • Proven ability to manage multiple complex customers simultaneously
  • Comfortable influencing Product and Engineering through structured inputs

EXPERIENCE & EDUCATION

  • 12+ years of experience in enterprise data management or data platforms
  • Prior experience as a Solution Architect in a data platform or data management company strongly preferred
  • Experience in a global SI or consulting firm, managing multiple customer engagements in a consultative role, highly desired
  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred)

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Apache Spark
  • Kafka
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Snowflake
  • Databricks
  • Informatica
  • Collibra
  • Alation
  • Atlan
  • Solutions Architecture
  • Data Observability
  • Data Governance

Возможные вопросы на собеседовании

Роль требует глубокого понимания архитектуры данных для консультирования клиентов.

Опишите ваш опыт проектирования эталонных архитектур для крупномасштабных платформ данных. С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались?

TAM должен уметь работать с Kubernetes и облачными средами.

Расскажите о случае, когда вам приходилось оптимизировать производительность Spark-приложений, работающих в Kubernetes. Какие метрики были критическими?

Вакансия подразумевает управление ожиданиями клиентов и долгосрочное планирование.

Как вы подходите к созданию Joint Success Plan (совместного плана успеха) для клиента, у которого есть серьезные технические долги или проблемы с внедрением продукта?

Важно уметь доносить ценность продукта до бизнеса.

Как вы переводите технические показатели (например, уменьшение задержки данных) в бизнес-результаты для руководства компании-клиента?

TAM является связующим звеном между клиентом и разработкой.

Приведите пример, когда фидбек от вашего клиента привел к значительным изменениям в дорожной карте продукта. Как вы аргументировали необходимость этих изменений перед командой Engineering?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

A
acceldata
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!