- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Technical Account Manager - Acceldata Data Observability Cloud (ADOC)
Привлекательная позиция для опытных архитекторов, желающих перейти в стратегический консалтинг. Высокое влияние на продукт и работа с передовыми технологиями Data Observability, однако требуются частые командировки и высокий уровень ответственности.
Сложность вакансии
Высокий уровень сложности обусловлен требованием к опыту более 12 лет и необходимостью глубоких знаний в Big Data (Spark, Kafka), Kubernetes и облачных платформах. Роль сочетает в себе функции архитектора, консультанта и менеджера по успеху клиентов, что требует исключительных навыков коммуникации на уровне руководства.
Анализ зарплаты
Учитывая требования к опыту (12+ лет) и экспертные знания в области Big Data и Cloud, рыночная зарплата для такой роли в США значительно выше среднего. Вакансия соответствует уровню Senior/Staff TAM или Solutions Architect в крупных технологических хабах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в acceldata уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в области Data Observability и станьте ключевым архитектором успеха для крупнейших корпоративных клиентов!
Описание вакансии
About the Role:
Our TECHNICAL ACCOUNT MANAGER are customer-facing technical advisor and architect responsible for owning long-term customer technical success and value realisation for Acceldata’s strategic enterprise accounts.
Our TAM acts as a trusted technical advisor and architect, partnering closely with Strategic Account Managers (SAMs), Product, and Engineering to translate customer business priorities into multi-quarter technical success plans, align product capabilities to customer needs, and enable predictable account expansion. This is a high-impact, consultative role focused on customer & Acceldata outcomes.
Key Responsibilities:
Technical Leadership & Solutions Architecture
- Lead high-impact customer technical projects, including reference architectures, how-to guides, demo applications, and production-grade MVPs.
- Provide technical leadership and consultation to support customers post-sale, guiding architecture, design, implementation, and adoption of Acceldata solutions.
- Assist customers with transformational data projects, including migrations, installations, and deployments in complex environments.
- Help overcome technical challenges across Kubernetes, cloud platforms, and data workflows, optimizing customer deployments.
- Collaborate with internal Engineering, Product, Project Management, and Support teams to ensure successful delivery, issue resolution, and customer satisfaction.
- Architect end-to-end solutions with a focus on scalability, performance, security, and cloud-native best practices.
- Travel to customer sites as needed to deliver deep technical engagement and business impact.
- Provide feedback to Product and Engineering on product gaps, areas for improvement, and feature requests that support long-term customer success.
Customer Success & Value Ownership
- Act as a trusted technical advocate for a defined set of accounts, partnering closely with Sales & Products.
- Author and manage Joint Success Plans / Success Contracts (for next 3–4 quarters).
- Build strong relationships with customer technical stakeholders to ensure adoption, value realization, and satisfaction.
- Monitor technical health, usage adoption, and deployment success; proactively intervene and mitigate risks.
- Participate in business and technical reviews, roadmap discussions, and strategic planning to align product value with customer objectives.
- Translate technical achievements into business impact, providing actionable insights and metrics for customer leadership.
Required Technical Skills
- Strong expertise in enterprise data platforms and distributed systems (Data & Control plane architectures).
- Deep understanding of data pipelines and metadata management, data observability, lineage, and governance.
- Familiarity with data quality, data catalog and governance tools like Informatica, Collibra, Alation, Atlan etc
- Experience working across AWS, Azure, or GCP environments.
- Experience with modern cloud data platforms such as Databricks, Snowflake is bonus.
- Hands-on experience with:
- Apache Spark, Kafka and other open source big data platform technologies.
- Kubernetes and containerized workloads.
Required Professional & Consulting Skills
- Strong consultative mindset with enterprise customers
- Ability to translate business outcomes into technical architectures
- Executive-level communication and stakeholder management skills
- Proven ability to manage multiple complex customers simultaneously
- Comfortable influencing Product and Engineering through structured inputs
EXPERIENCE & EDUCATION
- 12+ years of experience in enterprise data management or data platforms
- Prior experience as a Solution Architect in a data platform or data management company strongly preferred
- Experience in a global SI or consulting firm, managing multiple customer engagements in a consultative role, highly desired
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s preferred)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- GCP
- Kubernetes
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Databricks
- Solutions Architecture
- Data Governance
- Collibra
- Alation
- Informatica
- Atlan
- Data Observability
Возможные вопросы на собеседовании
Роль требует глубокого понимания архитектуры данных для консультирования клиентов.
Опишите ваш опыт проектирования эталонных архитектур для крупномасштабных платформ данных. С какими основными проблемами масштабируемости вы сталкивались?
TAM должен уметь работать с Kubernetes и облачными средами.
Расскажите о случае, когда вам приходилось оптимизировать производительность Spark-приложений, работающих в Kubernetes. Какие метрики были критическими?
Вакансия подразумевает управление ожиданиями клиентов и долгосрочное планирование.
Как вы подходите к созданию Joint Success Plan (совместного плана успеха) для клиента, у которого есть серьезные технические долги или проблемы с внедрением продукта?
Важно уметь доносить ценность продукта до бизнеса.
Как вы переводите технические показатели (например, уменьшение задержки данных) в бизнес-результаты для руководства компании-клиента?
TAM является связующим звеном между клиентом и разработкой.
Приведите пример, когда фидбек от вашего клиента привел к значительным изменениям в дорожной карте продукта. Как вы аргументировали необходимость этих изменений перед командой Engineering?
Похожие вакансии
Lead Support / Специалист по работе с лидами
Support Specialist (L1)
Support manager в Betting-проект
Менеджер по работе с клиентами
Сотрудник чат-поддержки
Cпециалист технической поддержки / SEO-координатор
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!