- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Technical Program Manager, Robotics Operations - London
Исключительная возможность работать в ведущей ИИ-лаборатории мира над передовыми задачами робототехники. Высокий престиж компании, работа в Лондоне и влияние на развитие технологий будущего компенсируют высокие требования к кандидату.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в робототехнике с навыками управления сложными кросс-функциональными программами в условиях быстро меняющейся исследовательской среды. Требуется опыт работы с аппаратным обеспечением и протоколами безопасности.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Google DeepMind для технических менеджеров программ в Лондоне обычно находятся на верхнем пределе рынка, часто включая значительные бонусы и пакеты акций (RSU), что делает совокупный доход значительно выше среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в deepmind уже сейчас
Присоединяйтесь к Google DeepMind, чтобы управлять будущим воплощенного ИИ в одной из самых передовых лабораторий мира.
Описание вакансии
At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunities regardless of sex, race, religion or belief, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital, domestic or civil partnership status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, or related condition (including breastfeeding) or any other basis as protected by applicable law. If you have a disability or additional need that requires accommodation, please do not hesitate to let us know.
Snapshot
The Robotics Operations team is looking for a Technical Program Manager to support the Google DeepMind Robotics research organization by providing robot platforms, lab spaces, data collection and policy evaluation resources to solve "Embodied AI."
About us
Artificial Intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. At Google DeepMind, we’re a team of scientists, engineers, machine learning experts and more, working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, and collaborate with others on critical challenges, ensuring safety and ethics are the highest priority.
The role
As a Technical Program Manager on the Robotics Operations team, you will apply program management methodologies to multiple research initiatives to accelerate Google DeepMind's Embodied AI goals in a safe and responsible way.
Key responsibilities
- Partner closely with the data collection teams to establish and govern our internal data collection efforts.
- Partner closely with research teams to ensure seamless delivery of new evaluations and data collections.
- Ability to work with partners to advance and deliver cross-functional goals.
- Apply expertise in program management methodologies, tools, and relevant industry knowledge in Robotics to drive program success.
- Monitor and report on operational efficiency and resource utilization metrics.
- Oversee design and implementation of new environments for data collection or robot platform modifications with the Engineering team.
- Evaluate and improve processes, tools, templates and documentation for repeatability and sustainability.
- Implement processes and methodologies to reduce operational costs.
- Facilitate conversations, meetings and opportunities for collaboration to drive the best outcomes; create connections and relationships.
About you
The Technical Program Manager must thrive in a fast-paced environment and effectively manage cross-functional teams to deliver exceptional value to and accelerate Google DeepMind’s research through strategic cross-functional partnerships.
In order to set you up for success as a Technical Program Manager at Google DeepMind, we look for the following skills and experience:
- Experience partnering with Research/Engineering leads on high impact, goal oriented, projects.
- Bachelor’s degree in an engineering discipline along with equivalent practical experience 5+ years .
- Demonstrated ability to improve processes, workflows, and governance models to enhance efficiency within development teams.
- Excellent technical understanding and communication ability, with the ability to distill sophisticated technical ideas to their essence.
- Experience in solving complex challenges, implementing scalable and sustainable solutions.
- Knowledge of, or curious to learn about AI/machine learning research.
- Familiar with hardware and software testing and associated safety protocol.
In addition, the following would be an advantage:
- Robotics domain knowledge and experience.
- Master’s degree in a relevant field (Robotics/AI).
- Experience managing operational teams.
- Experience in a technical lab or production environment.
####
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Project Management
- Artificial Intelligence
- Process Improvement
- Program Management
- Machine Learning
- Data Collection
- Cross-functional Team Leadership
- Hardware Testing
- Robotics Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления сложными проектами на стыке софта и железа.
Расскажите о случае, когда вам пришлось координировать работу команд инженеров и исследователей для решения технической проблемы с оборудованием. Как вы расставляли приоритеты?
Оценка способности кандидата оптимизировать процессы сбора данных, что критично для этой роли.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности процесса сбора данных для обучения роботов и как бы вы их улучшали?
Проверка понимания специфики безопасности в робототехнике.
Как вы интегрируете протоколы безопасности в жизненный цикл разработки и тестирования робототехнических платформ?
Оценка навыков управления стейкхолдерами в научной среде.
Как вы справляетесь с ситуацией, когда цели исследовательской группы конфликтуют с операционными возможностями или бюджетом лаборатории?
Проверка технического кругозора в области ИИ.
Как, по вашему мнению, развитие больших языковых моделей (LLM) влияет на современные подходы к Embodied AI и какие вызовы это ставит перед операционной командой?
Похожие вакансии
Ecosystem Coordinator (Web3)
Руководитель направления по цифровому развитию мобильных сервисов
Руководитель направления SberUp
Program Manager в Финтех (Яндекс Банк)
Руководитель программы проектов по внедрению бизнес-систем
Бизнес-партнер по информационным технологиям
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания