- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Технический менеджер продукта в команду системы сборки (DevTools)
Оценка ИИЯндекс предлагает работу над уникальными по масштабу задачами в сильном инженерном сообществе. Позиция предполагает влияние на фундаментальные процессы компании и работу с передовыми технологиями (AI-first).
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания процессов разработки (DevTools) и работы с огромным масштабом данных (монорепозиторий 56 ТБ). Требуется сочетание сильных аналитических навыков и технического бэкграунда.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle/Senior Product Manager в Яндексе (Москва) рыночные ожидания составляют от 300 000 до 500 000 рублей плюс значительные бонусы и опционы. Это соответствует верхнему сегменту российского IT-рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее инструментов разработки для тысяч инженеров!
Описание вакансии
*✨ Технический менеджер продукта в команду системы сборки (DevTools)*
Система сборки — основа ежедневной работы тысяч разработчиков Яндекса и фундамент для многих CI/CD-процессов.
Наш стек — C/C++, Java, Kotlin, Python, Go, TypeScript — работает поверх монорепозитория объёмом ~56 ТБ. Именно такой масштаб делает наши задачи нетривиальными.
Какие задачи вас ждут:
• Владение продуктом и стратегиейВам предстоит выстраивать продуктовый подход: расставлять приоритеты, формулировать и проверять гипотезы.
• Общение с пользователями и смежными подразделениямиВы будете сотрудничать с разработчиками инфраструктуры и разработчиками, использующими инфраструктуру: проводить интервью, анализировать обратную связь, собирать потребности разных подразделений Яндекса.
• Работа с даннымиВам предстоит принимать решения, основанные на данных, помогать аналитикам в проектировании потоков данных и ключевых метрик ваших продуктов, получать инсайты из статистики и видеть в цифрах пользу, которую приносит ваша работа.
• Мышление AI-firstСегодня система сборки — инструмент для людей, завтра — скорее для агентов. Вам предстоит думать о том, как продукт должен эволюционировать в условиях AI-революции в разработке.
• Партнёрство с Product LeadВы будете работать по модели PM + Product Lead: техническая экспертиза и ответственность за продукт — на стороне лида, продуктовые исследования, гипотезы и приоритизация — на вашей стороне.
Мы ждём, что вы:• Работали на аналогичной должности не менее двух лет
• Отвечали за развитие технически сложного IT-продукта
• Можете выстраивать взаимодействие с командами разработки, аналитики, дизайна и поддержки
• Умеете проверять гипотезы и принимать решения на основе данных и аналитики
• Понимаете процесс разработки ПО, умеете пользоваться инструментами для разработчиков ПО
Почему у нас хорошо:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
#yandex_infrastructure #product #москва #питер #офис #гибрид
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Java
- Kotlin
- Python
- Go
- TypeScript
- CI/CD
- Product Management
- Data Analysis
- DevTools
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики DevTools и потребностей целевой аудитории (разработчиков).
Как вы будете приоритизировать задачи в системе сборки, если запросы от команд мобильной разработки и бэкенда противоречат друг другу?
Оценка способности кандидата работать с метриками в техническом продукте.
Какие ключевые метрики эффективности (KPI) вы бы предложили для системы сборки в масштабах Яндекса?
Проверка стратегического мышления и понимания трендов.
Как, по вашему мнению, AI-агенты изменят требования к инструментам сборки и CI/CD в ближайшие 2-3 года?
Оценка навыков проведения продуктовых исследований среди инженеров.
Расскажите о вашем опыте проведения интервью с техническими специалистами: как вы отделяете реальные боли от субъективных предпочтений в инструментарии?
Проверка опыта работы с данными.
Приведите пример гипотезы, которую вы проверяли на основе данных в техническом продукте, и как это повлияло на итоговое решение.
Похожие вакансии
Senior Product / Project Manager (Автор и преподаватель курса GenAI)
Product / Project Manager — финтех, B2B cross-border/ВЭД платежи
Руководитель цифрового продукта/Product Owner/ Product Manager (чат-платформа)
Менеджер продукта
Lead Product Manager · Growth | Бери Заряд
Менеджер продукта (Middle, Fintech, B2B)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!