- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Технический менеджер (управление эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI)
Работа в топовой технологической компании над флагманским продуктом (Алиса AI). Вакансия предлагает уникальные задачи на стыке экономики и высоких технологий, отличный соцпакет и возможность влиять на эффективность огромной инфраструктуры.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания инфраструктуры (GPU), продвинутой аналитики (SQL, Python) и менеджерских качеств для выстраивания процессов между командами. Высокая ответственность за стратегический ресурс компании в условиях дефицита железа.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций технического менеджера такого уровня в Яндексе рыночные ожидания составляют от 300 000 до 500 000 рублей плюс значительные годовые бонусы и опционы (RSU). Это соответствует верхнему сегменту рынка РФ для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Алисы и оптимизируйте работу крупнейшего GPU-кластера страны!
Описание вакансии
*🔎 Технический менеджер (управление эффективностью GPU-инфраструктуры Алисы AI)*
Аудитория Алисы AI — более 30 миллионов активных пользователей в месяц. Для работы множества фич (от сложных LLM-агентов до генерации видео) мы задействуем гигантский парк GPU. В условиях мирового дефицита железа эффективность этого кластера — наш стратегический приоритет. Ищем технического менеджера, которому предстоит решить нетривиальную задачу: построить целостную модель потребления GPU и выстроить прозрачный процесс capacity-планирования.
Какие задачи вас ждут:
• Аналитика и юнит-экономикаВам предстоит связать метрики утилизации с экономикой: считать стоимость запроса и генерации, анализировать паттерны потребления и разрабатывать ROI-дашборды для топ-менеджмента. Для работы с сырыми данными, проверки гипотез и поиска узких мест нужно будет самостоятельно писать скрипты (Python, SQL). Приветствуется использование AI-ассистентов для решения задач.
• Capacity planning и автоматизацияВы будете строить предиктивные модели потребности в GPU с учётом органического роста трафика и запуска новых фич, а также автоматизировать процессы финансового прогнозирования, чтобы полностью уйти от ручного распределения квот.
• Координация и архитектураНужно будет выстроить прозрачный процесс приоритизации выдачи карт совместно с командой инфраструктуры Яндекса. Вы будете консультировать продуктовые команды по выбору оптимальных платформ и моделей видеокарт, управлять кросс-командными проектами оптимизации.
Мы ждём, что вы:• Работали с большими объёмами данных: знаете SQL (обязательно), владеете Python (желательно)
• Выстраивали процессы: например, занимались рефакторингом кода или запускали бизнес-процессы
• Умеете находить паттерны и строить модели
• Ориентированы на результат: не ждёте инструкций, а находите проблемы и решаете их
Почему у нас хорошо:Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Data Analysis
- Capacity Planning
- Unit Economics
- Infrastructure Management
- Project Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с GPU и умения оптимизировать затраты.
Как бы вы подошли к расчету юнит-экономики одного запроса к LLM-агенту, учитывая амортизацию GPU и стоимость электроэнергии?
Оценка навыков планирования ресурсов.
Какие факторы вы бы включили в предиктивную модель для прогнозирования потребности в GPU на следующий квартал?
Проверка технических навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт написания SQL-запросов для анализа больших данных: с какими объемами работали и какие сложные конструкции использовали?
Оценка лидерских и коммуникативных качеств.
Как вы будете действовать, если две приоритетные продуктовые команды одновременно запрашивают дефицитные GPU-мощности, которых не хватает на всех?
Проверка системного мышления.
Расскажите о бизнес-процессе, который вы успешно рефакторили или выстроили с нуля: какая была проблема и какого результата удалось достичь?
Похожие вакансии
Разработчик Java Team Lead
Тимлид разработки в команду Авто
Начальник отдела разработки ПО (Head of Software Development)
Team Leader по направлению Java-разработки
Team Lead группы разработки С++
Тимлид разработки в команде Support Systems
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!