- Страна
- Бразилия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Tester engineer
PALO IT — престижная международная компания с сертификацией B Corp и фокусом на инновации (AI-first SDLC). Вакансия предлагает работу с современным стеком и возможности для международного развития, хотя уровень зарплаты не указан.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в автоматизации, нагрузочном тестировании (K6/JMeter) и контрактном тестировании (Pact), а также понимания микросервисной архитектуры. Высокая планка задается использованием AI-инструментов в процессе разработки.
Анализ зарплаты
В Сан-Паулу для инженера по тестированию с опытом от 3 лет и навыками автоматизации/нагрузочного тестирования рыночная вилка составляет примерно 10,000 - 16,000 BRL в месяц. Данная позиция в международной консалтинговой компании может предлагать зарплату по верхней границе рынка или выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в paloit уже сейчас
Присоединяйтесь к PALO IT и станьте частью команды, которая меняет будущее разработки с помощью AI-технологий!
Описание вакансии
Who We Are
Build. Scale. Sustain.
PALO IT is a global technology consultancy that crafts tech as a force for good. We design, develop and scale digital and sustainable products and services to unlock value across the triple bottom line: people, planet, profit. We do the right thing, and we do it right. We're proud to be a World Economic Forum New Champion, and a B Corp-certified company.
- We are small enough to care locally, big enough to deliver globally (5 continents, 18 offices, +650 experts from +50 nationalities)
- We are robust and resilient (100% independent and 0 debt)
- We are entrepreneurs and passionate experts: We invest in what we believe genuinely and work as a collective intelligence
- We are positive, courageous, caring, doers and committed to excellence
About Gen-e2
While the market is still largely AI-augmenting delivery, we have reinvented the SDLC to be AI First. Our approach is a game-changer in productivity and quality, with a strong collaboration between AI generative and our best talents:
- We now generate 95% of the entire product — code, documentation, infrastructure as code, and even design — with GitHub Copilot
- The quality consistently exceeds the output of our best traditional engineering teams
- A product repository houses all product artefacts, giving AI full project context
- A library of rules and prompts ensures enterprise-grade quality and scalability
With Gen-e2, we deliver products 2–3× faster while raising the bar for engineering excellence.
Your Role
As a Test Engineer, you will play a critical role in ensuring product quality across complex migration and delivery phases, combining automation, performance testing, and AI-driven QA practices.
- Design and implement a comprehensive test strategy covering all migration phases and environments
- Execute functional testing including E2E scenarios, API contract testing (Pact), integration testing, and regression suites
- Conduct performance testing using K6/JMeter, validating scalability (18+ concurrent users, 95%+ success rate, <80s execution time)
- Build and maintain test automation pipelines integrated into CI/CD (unit → integration → E2E → performance)
- Develop smoke testing strategies for cutover readiness and production validation
- Manage test data lifecycle, including provisioning scripts and anonymization of production data
- Define and enforce quality gates within CI/CD pipelines
- Produce and maintain test deliverables: test strategies, automated suites, performance reports, and data scripts
- Collaborate with cross-functional teams (developers, DevOps, product) to ensure quality-first delivery
- Leverage observability tools (Dynatrace, ELK, Grafana) to monitor system behavior and validate performance
Who You Are
- 3+ years of experience in QA engineering / test automation
- Strong expertise in API testing and contract testing (Pact, RestAssured, Postman/Newman)
- Experience with test automation frameworks (Selenium, TestContainers)
- Hands-on experience with performance testing tools (K6, JMeter)
- Solid understanding of CI/CD pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Experience working with test management tools (Jira, Xray)
- Knowledge of monitoring & observability tools (Dynatrace, ELK, Grafana)
- Proficiency in SQL and test data generation tools (Faker, Mockaroo)
- Familiarity with microservices architecture and distributed systems
- Strong analytical mindset with attention to detail
- Ability to work in Agile environments and collaborate cross-functionally
- English proficiency (B2+ or higher)
More About PALO IT
We’re eager to adapt to change, learn from our experiences and move to meet our planet’s urgent needs:
- Become a climate net-zero company
- Deliver projects with a positive impact
- Train 100% of our workforce on impact
- Achieve B Corp certification globally
- Continuously improve employee happiness
What We Offer
- Stimulating working environments
- Unique career path
- International mobility
- Internal R&D projects
- Knowledge sharing
- Personalized training
- Entrepreneurship & intrapreneurship
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Agile
- SQL
- Grafana
- Microservices
- Jenkins
- Jira
- Selenium
- Dynatrace
- GitLab CI
- Postman
- ELK
- k6
- JMeter
- Pact
- TestContainers
- RestAssured
- Xray
- Newman
- Faker
- Mockaroo
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на API contract testing с использованием Pact. Важно понять опыт кандидата в этой области.
Расскажите о вашем опыте внедрения контрактного тестирования (Pact). Какие основные проблемы вы решали с его помощью в микросервисной архитектуре?
В описании указаны конкретные метрики производительности (18+ пользователей, <80с выполнение).
Как бы вы спроектировали сценарий нагрузочного тестирования в K6 для проверки масштабируемости системы при заданных в вакансии параметрах?
Компания использует подход Gen-e2 (AI-first).
Как вы относитесь к использованию AI (например, GitHub Copilot) в написании автотестов и как, по вашему мнению, это влияет на качество кода тестов?
Упоминается управление жизненным циклом тестовых данных и анонимизация.
Какие стратегии и инструменты (кроме Faker) вы использовали для генерации и управления тестовыми данными в сложных интеграционных средах?
Требуется опыт работы с инструментами мониторинга.
Как вы используете Dynatrace или Grafana в процессе тестирования для выявления узких мест в производительности?
Похожие вакансии
QA FullStack (Middle)
QA Engineer (Middle)
QA Fullstack Java
Junior QA
QA на финтех проект
QA Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Бразилия