- Страна
- Россия
Тимлид DS-команды IMV
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и масштабными задачами. Позиция тимлида предлагает отличные возможности для профессионального роста и влияния на продукт, которым пользуются миллионы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль тимлида в такой крупной компании, как Авито, требует не только глубоких технических знаний в ML, но и развитых управленческих навыков для работы с высоконагруженными системами. Кандидату предстоит отвечать за весь жизненный цикл моделей, что подразумевает высокую ответственность за бизнес-результат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Team Lead Data Science в Москве рыночный диапазон составляет от 450 000 до 700 000 рублей. Авито обычно предлагает конкурентные зарплаты, соответствующие верхней границе рынка, дополненные расширенным соцпакетом и бонусами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Работа в Авито может стать прайм-эрой вашей карьеры. Откликайтесь, чтобы её начать *✌🏻*
*▫️* Откликнуться
Примеры задач: руководить командой DS- и ML-инженеров, отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле, выстраивать процессы разработки, превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Science
- Machine Learning
- Team Leadership
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Тимлид должен уметь приоритизировать задачи в условиях неопределенности.
Как вы трансформируете абстрактную исследовательскую задачу от бизнеса в конкретный план разработки для команды?
Важно понимать опыт кандидата в обеспечении стабильности ML-решений.
Расскажите о вашем опыте обеспечения надежности ML-систем в продакшене: как вы выстраиваете мониторинг и обработку деградации моделей?
Проверка лидерских качеств и умения развивать сотрудников.
Как вы подходите к профессиональному развитию DS-инженеров в вашей команде и разрешению технических конфликтов между ними?
Оценка технического кругозора в области компьютерного зрения или обработки изображений (учитывая специфику IMV).
Какие современные архитектуры и подходы в области Image/Video Processing вы считаете наиболее перспективными для задач классифайдов?
Проверка навыков оптимизации процессов.
Как вы выстраиваете процесс CI/CD для ML-моделей, чтобы минимизировать время от идеи до деплоя без потери качества?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
