Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

LeadУдалённоПолная занятость

Тимлид разработки в команду DWH

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Отличная вакансия для опытного инженера, стремящегося к лидерству в технологически сложном стеке. Задачи по real-time обработке данных и антифроду являются одними из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний в области Big Data (Flink, CDC) и одновременно развитых управленческих навыков для менторства инженеров. Высокая сложность обусловлена ответственностью за архитектурные стандарты в критически важных системах, таких как антифрод.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽

Рынок350 000 ₽ – 600 000 ₽

Для позиции Team Lead в области DWH/Data Engineering на российском рынке зарплаты обычно начинаются от 350 000 рублей и могут достигать 600 000 рублей в зависимости от масштаба компании. Данная роль предполагает работу с высоконагруженными системами, что ставит её в верхний ценовой сегмент.

Меня заинтересовала вакансия Тимлида разработки в команду DWH, так как я обладаю опытом проектирования архитектуры систем потоковой обработки данных и управления инженерными командами. Задачи по развитию real-time антифрода и Flink Platform напрямую резонируют с моим профессиональным бэкграундом в области Data Engineering и высоконагруженных систем.

Я уверен, что мой опыт в построении процессов CDC и data ingestion поможет вашей команде выйти на новый уровень производительности. Буду рад обсудить, как мои навыки наставничества и архитектурного видения помогут в развитии вашей аналитической платформы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Станьте лидером в создании высоконагруженной платформы обработки данных и откликнитесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Мы: \строим платформу потоковой обработки данных\**

Вы: \присматриваетесь к вакансии, где нужно помогать инженерам расти и задавать стандарты архитектуры\**

*💻* Откликнуться

Примеры задач: развитие real-time антибота и антифрода, построение операторов обогащения кликстрим-событий, развитие CDC, data ingestion, Flink Platform и рекламной аналитики.

#разработка #аналитическаяплатформа #управлениеразработкой #DWH #teamlead #tl_career

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Apache Flink
CDC
Data Ingestion
DWH
Architecture
Real-time Data Processing
Anti-fraud Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Тимлид должен уметь обосновывать выбор технологий для обработки потоков данных.

Какие критерии вы считаете ключевыми при выборе между Apache Flink и Spark Streaming для задач real-time аналитики?

Вакансия включает развитие CDC, что критично для консистентности DWH.

С какими проблемами обеспечения консистентности данных вы сталкивались при реализации CDC-процессов и как их решали?

Роль подразумевает помощь инженерам в росте.

Опишите ваш подход к индивидуальному развитию разработчиков (IDP) и как вы работаете с выгоранием в команде.

Упоминается антифрод и антибот системы.

Как бы вы спроектировали архитектуру системы антифрода, которая должна обрабатывать миллионы событий в секунду с минимальной задержкой?

Тимлид задает стандарты архитектуры.

Как вы внедряете и контролируете соблюдение архитектурных стандартов в распределенной команде разработки?

Похожие вакансии

300 000 ₽ – 450 000 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Тимлид разработки в команду DWH

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо