- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

TPO ML
Альфа-Банк — престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и возможность удаленной работы, что делает её очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль TPO (Technical Product Owner) в области ML требует редкого сочетания глубоких технических знаний стека (Hadoop, Kafka, Kubernetes) и лидерских качеств. Высокая сложность обусловлена необходимостью управления сложными ML-системами в крупном финтехе.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции уровня Lead TPO ML в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей. Итоговая сумма сильно зависит от опыта кандидата в управлении продуктами и технического бэкграунда.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и возглавьте развитие ML-продуктов в одном из крупнейших банков страны!
Описание вакансии
Требуется «TPO ML»
Компания «Альфа-Банк» ищет хорошего специалиста на вакансию «TPO ML». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #lead, #Python, #JupyterNotebook, #ApacheAirflow, #ApacheHadoop, #Docker, #Kubernetes, #PostgreSQL, #Jenkins, #Redis, #ApacheKafka.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Jenkins
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Jupyter Notebook
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
TPO должен понимать, как масштабировать ML-решения в продакшене.
Расскажите о вашем опыте деплоя ML-моделей в Kubernetes и организации мониторинга их производительности.
Вакансия предполагает работу с большими данными.
Как вы подходите к проектированию пайплайнов обработки данных с использованием Airflow и Hadoop для обучения моделей?
Важно понимать, как кандидат управляет техническим долгом и приоритетами.
Как вы балансируете между внедрением новых фич и обеспечением стабильности/масштабируемости ML-платформы?
Проверка опыта работы с потоковыми данными.
В каких сценариях вы использовали Kafka и Redis в своих ML-проектах?
Оценка лидерских качеств и понимания роли TPO.
Опишите ваш подход к взаимодействию между Data Science командой и бизнес-заказчиками для достижения KPI.
Похожие вакансии
Team Lead Data Science
Team Lead MLOps / Tech Lead
Lead Data Scientist (LLM)
TeamLead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Team Lead Data Science
Ведущий разработчик машинного обучения
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия