- Страна
- США
- Зарплата
- 124 400 $ – 183 000 $
UX Design Engineer, Content Tooling
Высокая оценка обусловлена престижем компании, инновационным стеком технологий (AI/LLM) и конкурентной заработной платой с расширенным пакетом льгот. Роль предлагает уникальное влияние на продукт и работу на стыке дизайна и инженерии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой экспертизы в Full-stack разработке (React + Kotlin/Java) и понимания процессов контент-дизайна. Высокая сложность обусловлена необходимостью интеграции LLM и работы с инфраструктурой экспериментов в масштабах нескольких брендов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон (124k - 260k USD в зависимости от уровня) полностью соответствует и местами превышает рыночные стандарты для Senior/Staff Design Engineer в технологических хабах США, таких как Сан-Франциско и Нью-Йорк.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
!](https://click.appcast.io/greenhouse-te8/a31.png?ent=34&e=22630&t=1701374353806) 
Навыки
- React
- TypeScript
- JavaScript
- Kotlin
- Java
- LLM
- A/B Testing
- Full-stack Development
- UI/UX Design
- API Design
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает создание инструментов для автоматизации контента. Важно понять, как кандидат подходит к проектированию систем, которыми будут пользоваться не-инженеры.
Расскажите о самом сложном внутреннем инструменте, который вы разработали. Как вы обеспечили его удобство для пользователей, не обладающих техническими навыками?
В описании указано использование LLM для рабочих процессов. Работодателю важно знать практический опыт работы с ИИ.
Был ли у вас опыт интеграции LLM (например, GPT) в продуктовые интерфейсы? С какими основными трудностями вы столкнулись при обработке ответов модели или управлении промптами?
Роль требует навыков как фронтенд, так и бэкенд разработки.
Опишите ваш опыт работы с Kotlin или Java в контексте создания API для фронтенд-приложений. Как вы обеспечиваете производительность и надежность таких сервисов?
Инструменты должны быть встроены в платформы A/B тестирования.
Как бы вы спроектировали пайплайн, который позволяет контент-дизайнерам самостоятельно запускать эксперименты с текстом без участия разработчиков продукта?
Работа ведется сразу для нескольких брендов (DoorDash, Wolt, Deliveroo).
Как вы подходите к проектированию систем, которые должны поддерживать мультибрендовость и локализацию на глобальном уровне?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

