- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Вайб-кодер
Интересная и инновационная роль для тех, кто хочет быть на острие AI-технологий. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и специфический домен (Банк) могут накладывать ограничения на творческую свободу.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к 'вайб-кодингу' — новому формату работы, где критически важно мастерское владение AI-инструментами и агентным программированием. От кандидата требуется полная автономность и умение закрывать задачи Full-stack уровня в одиночку.
Анализ зарплаты
Для позиции Full-stack разработчика с глубокой экспертизой в AI и продуктовым опытом в РФ, рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Учитывая специфику 'вайб-кодинга' и высокие требования к автономности, компенсация должна соответствовать уровню Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Станьте частью будущего разработки в финтехе, используя мощь AI — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #vibecode #vibe_code
Позиция: Вайб-кодер
Локация: Удаленно по РФ
Домен: Банк/Финтех
Что для нас важно:
-Full-stack мышление: уверенно работаешь со связкой backend + frontend + базы данных
-Нейросети — твой главный инструмент: GLM5, Qwen 3, Kimi K3, DeepSeek V4 и другие
-Активно используешь инструменты агентного программирования (Kilo Code, Open Code и подобные)
-Мыслишь архитектурно — проектируешь систему, а не просто пишешь функции
-Работаешь автономно: сам ведёшь свой прогресс и не боишься ответственности
-Готов быстро осваивать новый стек под текущие задачи
-Умеешь выдвигать гипотезы и проверять их системно
-Профессионально владеешь промпт-инжинирингом и управлением контекстом
-Есть опыт написания собственных скиллов
-Продуктовый опыт ОБЯЗАТЕЛЕН
Твои задачи:
-End-to-end разработка: от логики БД (Redis) и API до интерфейса
-Поэтапный запуск — каждый коммит даёт рабочий результат
-AI-driven разработка: нейросети для генерации кода, отладки и быстрой сборки архитектуры
-DevOps: работа с репозиториями и автодеплой (Railway) после каждого коммита
-Продуктовый подход: понимаешь боли пользователей и знаешь, как закрыть их технически
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- LLM
- DevOps
- Prompt Engineering
- Redis
- API Design
- Fullstack Development
- Architecture Design
- Railway
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с современными LLM и понимания их различий.
Расскажите о вашем опыте использования DeepSeek V4 или Qwen 3 в реальных задачах: в чем их ключевые отличия при генерации архитектурного кода?
Оценка умения автоматизировать процесс разработки через агентов.
Как вы выстраиваете пайплайн агентного программирования с использованием Kilo Code для минимизации ошибок в логике?
Проверка продуктового мышления и автономности.
Приведите пример, когда вы самостоятельно прошли путь от боли пользователя до деплоя решения: какие гипотезы проверяли и как это повлияло на продукт?
Оценка навыков промпт-инжиниринга.
Какие техники управления контекстом вы используете при работе с большими кодовыми базами, чтобы нейросеть не теряла логику проекта?
Проверка навыков DevOps в связке с AI.
Как вы настраиваете автодеплой в Railway, чтобы каждый коммит, сгенерированный с помощью AI, проходил базовые проверки качества?
Похожие вакансии
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI
Fullstack-разработчик (PHP + React)
Fullstack TypeScript Developer / AI Integrations Engineer
Наставник на курс «Вайбкодинг» (Full-stack разработчик)
React (Fullstack) разработчик (Middle)
Сеньор Fullstack Engineer (Python / React / LLM)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!