- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Сеньор Fullstack Engineer (Python / React / LLM)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для тех, кто хочет работать с передовым стеком (LLM, LangGraph) в молодой компании. Формат полной удаленки и работа над MVP дают большую свободу в принятии технических решений, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты требует уточнения на старте.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня одновременно в Python и React, а также необходимостью глубокой экспертизы в LLM-пайплайнах (LangGraph, RAG). Роль предполагает ответственность за весь цикл разработки MVP — от архитектуры БД до качества промптов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior Fullstack разработчика с глубокими знаниями LLM в России и СНГ рыночный диапазон составляет 350 000 – 550 000 рублей. Учитывая специфику AI/LLM, специалисты такого профиля сейчас крайне востребованы и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в LLM technology уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационной платформы на стыке Python, React и LLM — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Сеньор Fullstack Engineer (Python / React / LLM)
*🏢* Компания: LLM technology
*🌍* Формат: Удалёнка
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
Молодая IT‑компания, специализирующаяся на заказной разработке высокотехнологичного ПО для малого и среднего бизнеса. Сейчас команда развивает платформу для скаутинга и поддержки экспертов (процесс на стадии MVP).
Задачи:
• Проектировать backend, API и структуру данных.
• Разрабатывать личные кабинеты партнёра и эксперта на React (формы, прогресс, статусы, возврат на доработку).
• Делать админку: очередь заявок, оповещения и принятие решений по экспертам.
• Собрать контур допуска партнёра: видеоуроки, тесты и доступ к работе.
• Строить KYC‑пайплайн на LLM: приём документов, извлечение данных, оценка и вердикт.
• Отвечать за качество LLM: промты, стабильность результатов и разбор расхождений с решением администратора.
Требования:
• Коммерческий опыт разработки от 5 лет, уровень senior.
• Сильный Python и опыт запуска production‑приложений.
• Опыт с FastAPI или сопоставимым Python‑фреймворком.
• Практический опыт работы с LLM в продакшене: структурированный вывод, обработка ошибок, ретраи и контроль стоимости.
• Опыт с LLM‑пайплайнами (LangGraph, LangChain, RAG или аналогами).
• Практический опыт с React и интеграцией frontend с backend API.
Будет плюсом:
• Оценка качества LLM‑систем: тесты, метрики и регрессии на промты.
• OCR и разбор документов.
• Опыт в KYC, скоринге или системах проверки пользователей.
• Работа с конструкторами форм, многошаговыми анкетами и валидацией.
• Опыт с биллингом, реферальными программами и элементами геймификации.
• Опыт в AI SaaS, маркетплейсах, EdTech или платформах с двумя типами пользователей.
Стек:
Python, FastAPI, асинхронные процессы, очереди, внешние API, React, PostgreSQL, S3‑совместимое хранилище, Railway, Git, Anthropic API и сопоставимые провайдеры, LangGraph, LangChain, RAG
Условия:
• Полная занятость.
• Удалённая работа.
• Основной язык команды — русский.
• Рабочее пересечение по часовым поясам с основной командой.
• Формат оформления и уровень дохода обсуждаются индивидуально.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- React
- OCR
- FastAPI
- LangChain
- S3
- LangGraph
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM в продакшене и понимания ограничений моделей.
Как вы обеспечиваете стабильность и структурированность вывода LLM при интеграции в бизнес-логику (например, в KYC-пайплайне)?
Оценка навыков работы со специализированными фреймворками для AI-агентов.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать LangGraph вместо стандартного LangChain, и как это влияет на управление состоянием?
Проверка архитектурного мышления в контексте Fullstack разработки.
Как вы спроектируете API для многошаговой анкеты с сохранением промежуточного прогресса и валидацией на стороне сервера?
Оценка умения работать с асинхронностью в Python.
Какие подходы вы используете для обработки длительных фоновых задач (например, OCR документов) в FastAPI, чтобы не блокировать основной поток?
Проверка навыков оптимизации затрат на AI-инфраструктуру.
Какие стратегии контроля стоимости и лимитов API (Anthropic/OpenAI) вы применяли в своих проектах?
Похожие вакансии
Full Stack разработчик Senior
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)
Senior Full stack Developer
Fullstack-разработчик
Senior Fullstack Engineer (Python/Django + React/TS)
Fullstack разработчик (Flutter+Java)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!