- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий C++ разработчик (Центр Искусственного Интеллекта)
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании над передовыми ИИ-проектами обеспечивает отличный профессиональный рост и стабильность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний C++, опыта работы с видео-фреймворками и понимания специфики компьютерного зрения, что делает порог входа достаточно высоким.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции ведущего разработчика в Сбере в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 450 000 рублей. Это соответствует средним показателям для Senior C++ инженеров в финтехе и ИИ-секторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте передовые решения в области ИИ и компьютерного зрения!
Описание вакансии
Ведущий C++ разработчик (Центр Искусственного Интеллекта)
Москва
Компания: Сбер
*🔹*Обязанности
-Разработка, сопровождение и оптимизация кода модулей интеллектуального видеонаблюдения
-Совместная работа с командой компьютерного зрения
-Встраивание нейронных сетей компьютерного зрения в проекты видеоаналитики
*🔹*Требования
-Опыт разработки С\С++ – от 3 лет
-Отличные знания и практические навыки разработки на языке C/C++
-Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью
-Опыт работы с видеопотоками (GStreamer, ffmpeg, OpenCV)
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Multithreading
- Asynchronous Programming
- GStreamer
- FFmpeg
- OpenCV
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний языка, необходимых для оптимизации кода.
Расскажите о различиях между std::atomic и мьютексами. В каких случаях вы предпочтете lock-free подход?
Вакансия предполагает работу с видеопотоками.
С какими проблемами производительности вы сталкивались при использовании GStreamer или FFmpeg и как их решали?
Важная часть работы — встраивание нейросетей.
Как вы организуете пайплайн обработки видео для минимизации задержек (latency) при инференсе нейронных сетей?
Проверка навыков работы с многопоточностью.
Как эффективно передавать кадры видео между потоками без лишнего копирования данных?
Оценка опыта оптимизации.
Какие инструменты профилирования вы используете для поиска узких мест в C++ приложениях под Linux?
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Tech Lead / AI-Архитектор (ML)
Senior / Lead Machine Learning Engineer (RecSys)
Lead Research Engineer
AI-Native Team Lead (Backend)
MLOps Engineer (Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!