Ведущий data scientist по ИИ-агентам
Оценка ИИОтличная вакансия в известной IT-компании с сильной инженерной культурой, возможностью удаленной работы и фокусом на передовые технологии (ИИ-агенты, RAG). Высокий балл обусловлен прозрачными процессами развития и актуальностью стека.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в LLM, RAG и проектировании сложных мультиагентных систем, а также опыта технического лидерства. Высокая планка ожиданий по архитектурным навыкам и пониманию надежности ИИ-систем делает позицию сложной, но интересной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции ведущего Data Scientist в крупной российской IT-компании (уровня Контура) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 350 000 до 550 000 рублей после налогов. Предложение компании, включающее бонусы и пересмотры, вероятно, соответствует верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ведущий data scientist по ИИ-агентам
Команда «Автоматизация процессов коммуникаций» работает над задачами, цель которых — повышение эффективности за счет передачи автоматике ежедневных рутинных процессов.
Задачи
Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов.
Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.
Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций.
Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта.
Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений.
Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию.
Мы ожидаем
Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями.
Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM.
Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений.
Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса.
Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат.
Будут плюсами
Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов.
Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow.
Опыт использования Model Context Protocol (MCP).
Опыт разработки на.NET и C# или TypeScript.
Мы предлагаем
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- RAG
- LangGraph
- Python
- C#
- .NET
- TypeScript
- Model Context Protocol
- Conversational AI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем и понимания инструментов оркестрации.
Расскажите о вашем опыте работы с LangGraph или аналогичными фреймворками для создания циклических графов в мультиагентных системах.
Оценка навыков оптимизации RAG-систем для реальных бизнес-задач.
Какие стратегии индексации и ранжирования вы использовали в RAG-системах для минимизации галлюцинаций и повышения точности ответов?
Проверка умения обеспечивать стабильность LLM в продакшене.
Как вы организуете наблюдаемость (observability) и трассировку в LLM-системах для отладки многошаговых цепочек?
Оценка способности принимать архитектурные решения на стыке бизнеса и технологий.
В каких случаях вы предпочтете использовать детерминированную логику вместо LLM при проектировании ИИ-агента? Приведите пример из практики.
Проверка лидерских качеств и умения управлять процессами разработки.
Опишите ваш подход к декомпозиции крупной задачи по внедрению ИИ-агента и координации работы нескольких специалистов над ней.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
