Ведущий ML-инженер

Описание вакансии

#вакансия #удаленка #Россия

Ведущий ML-инженер в крупную компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из России.

З/п: обсуждается индивидуально.

Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)

Уровень позиции: Senior

Стек:

Machine Learning (OR ML и Data Science),Python,Airflow,PostgreSQL,ClickHouse,Kubernetes

*🔷*Задачи:

Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;

Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;

Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;

Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;

Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;

Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;

Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;

Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.

*🔷*Обязательные требования:

Опыт в классическом ML от 3 лет;

Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;

Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;

Понимание causal inference и экспериментального дизайна;

Опыт доведения ML-моделей до production;

Уверенное владение Python и SQL;

Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;

Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;

Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;

Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом

Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;

Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;

Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;

Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.

Отклики ждём Откликнуться