Ведущий разработчик AI-агентов (.NET fullstack)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, актуальный стек технологий (AI/LLM) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты в тексте немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior-уровня одновременно в .NET и JS, а также необходимостью глубокой экспертизы в работе с LLM и промпт-инжиниринге. Найти специалиста с 5-летним опытом fullstack и реальным опытом внедрения AI-агентов — непростая задача.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для позиции Senior Fullstack .NET Developer с экспертизой в AI в России обычно начинается от 300 000 рублей. Учитывая специфику AI-агентов, рыночное предложение может достигать 450 000 рублей и выше. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям для опытных инженеров в Москве и крупных тех-хабах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
КонсультантПлюс
Ведущий разработчик AI-агентов (.NET fullstack)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка сервисов (в т.ч. взаимодействующих с API различных LLM)
-Проектирование, подбор параметров и создание эффективных промптов для решения конкретных бизнес-задач
-Оптимизация работы с моделями для снижения времени ответов и стоимости запросов
-Автоматизация тестирования API
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее техническое образование
-Опыт работы full stack разработчиком от 5 лет (.NET)
-Понимание принципов и практический опыт применения техник проектирования промптов
-Уверенное владение JS на уровне senior, опыт работы с веб-компонентами, Vue или подобными системами
-Понимание принципов ООП
-Опыт использование систем контроля версий (Git)
-Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
-Опыт работы с фреймворками для LLM-разработки: LangChain, LlamaIndex, Haystack или их аналогами
-Опыт работы с API LLM от 1 года (Qwen, DeepSeek, OpenAI, Yandex, Mistral, Google Gemini и т.д.)
-Навыки анализа, предобработки и подготовки данных для обучения и тонкой настройки (fine-tuning) моделей
-Опыт развертывания собственных LLM
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- .NET
- JavaScript
- Vue.js
- Git
- LLM
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
- OpenAI
- DeepSeek
- Prompt Engineering
- Web Components
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры AI-приложений и работы с контекстом.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Оценка навыков оптимизации затрат и производительности при работе с API LLM.
Какие стратегии вы применяете для снижения задержек (latency) и стоимости токенов при массовых запросах к моделям вроде GPT-4 или DeepSeek?
Проверка Senior-навыков во фронтенд-разработке.
В чем преимущество использования веб-компонентов в крупных проектах по сравнению с традиционными компонентами Vue/React?
Оценка опыта в промпт-инжиниринге.
Какие техники промптинга (например, Chain-of-Thought, Few-shot) вы считаете наиболее эффективными для задач классификации юридических документов?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Как вы организуете мониторинг и логирование работы AI-агентов, чтобы быстро выявлять галлюцинации или ошибки в логике рассуждений модели?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
