- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 270 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий разработчик ETL
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров данных с возможностью удаленной работы и современным технологическим стеком. Компания предлагает рыночную оплату и работу над сложными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний стека Big Data (Spark, Airflow, Hadoop) и практического опыта с архитектурой Data Vault, что делает порог входа достаточно высоким.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 220-270 тысяч рублей полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для специалистов уровня Middle+/Senior в области ETL и Big Data в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Outlines Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Outlines Tech и реализуйте свой потенциал в масштабных Big Data проектах!
Описание вакансии
Ведущий разработчик ETL в Outlines Tech
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 220 000 ₽ – 270 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– коммерческий опыт разработки в Big Data от 3 лет;
– уверенное знание Python и SQL;
– опыт работы с Apache Spark / PySpark;
– опыт разработки и сопровождения ETL-процессов;
– практический опыт работы с Apache Airflow;
– опыт работы с Hadoop/HDFS;
– опыт работы с S3 или S3-compatible хранилищами;
– знание форматов Parquet и ORC;
– опыт работы с Git и CI/CD инструментами;
– базовое понимание работы Kafka;
– практический опыт работы с архитектурой Data Vault.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- CI/CD
- PySpark
- Apache Spark
- Kafka
- Hadoop
- ETL
- Apache Airflow
- S3
- HDFS
- Parquet
- Data Vault
- ORC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с распределенными вычислениями.
Расскажите о методах оптимизации PySpark приложений: как вы боретесь с проблемой data skew?
Оценка опыта проектирования хранилищ данных.
В чем основные преимущества и сложности использования архитектуры Data Vault по сравнению с классической схемой Кимбалла?
Проверка навыков работы с оркестрацией.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-ах Airflow?
Оценка знаний форматов хранения.
В каких случаях вы предпочтете формат Parquet формату ORC, и как выбор формата влияет на производительность запросов?
Проверка понимания интеграционных процессов.
Опишите ваш опыт интеграции Kafka с ETL-процессами: как обеспечить семантику exactly-once при загрузке данных?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Data Engineer
Руководитель отдела аналитики
Инженер данных (DBA) Senior
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!