- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Ведущий разработчик машинного обучения
Оценка ИИУникальная предметная область (космос), работа в аккредитованной ИТ-компании и современный технологический стек делают вакансию крайне привлекательной. Возможность удаленной работы и использование передовых подходов (LLM, RL) добавляют баллы.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком: от классического ML до трансформеров и LLM, а также навыков инженерии данных (AirFlow, SQL, Docker). Высокая планка задается необходимостью разработки полноценных сервисов, а не только моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции ведущего (Lead/Senior) ML-разработчика в Москве в технологических компаниях такого уровня рыночные вилки обычно начинаются от 350 000 рублей. Предложенный стек технологий соответствует верхнему сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в БЮРО 1440 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «БЮРО 1440» и внесите свой вклад в развитие космических технологий будущего!
Описание вакансии
Ведущий разработчик машинного обучения
#удаленка #гибрид
Компания: БЮРО 1440
🔹Чем предстоит заниматься:
-Разработкой ML моделей и сервисов на их основе;
-Применением как классических моделей, так и применение новых подходов - LLM, RL, цифровые двойники;
🔹Что мы ожидаем:
-Опыт разработки на Python от 2 лет;
-Знание стандартных структур данных, ООП, ML-ориентированный Python и библиотеки (pandas, sklearn, PyTorch и т.п.);
-Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection;
-Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др);
-Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, уверенное владение Git, Docker и AirFlow;
-Опыт разработки сервисов на основе моделей.
Будет плюсом:
Понимание MLOps практик - ci/cd-пайплайны, построение систем мониторинга качества моделей
Опыт работы с MLFlow, DVC или аналогами.
🔹Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
-Гибридный или удаленный формат работы;
-Оформление в соответствии с ТК РФ.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Pandas
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Deep Learning
- Transformers
- MLOps
- Scikit-learn
- Docker
- Airflow
- MLflow
- DVC
- Reinforcement Learning
- GPT
- BERT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры современных языковых моделей, упомянутых в вакансии.
В чем ключевое различие в архитектуре и задачах обучения между BERT-подобными и GPT-подобными моделями?
Вакансия предполагает работу с временными рядами и прогнозированием.
Какие методы вы используете для валидации моделей прогнозирования временных рядов, чтобы избежать утечки данных из будущего?
Упоминается работа с аномалиями, что критично для космических систем.
Расскажите о вашем опыте реализации систем Anomaly Detection: какие алгоритмы вы выбирали и как оценивали их эффективность в условиях дисбаланса классов?
В требованиях указан AirFlow и разработка сервисов.
Опишите типичный пайплайн деплоя ML-модели: от обучения в AirFlow до создания API-сервиса в Docker-контейнере.
Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Как вы подходите к оптимизации SQL-запросов при работе с большими объемами данных для обучения моделей?
Похожие вакансии
Team Lead MLOps / Tech Lead
TeamLead MLOps/DevOps (Banking / ML-Platform)
Team Lead Data Science
Team Lead Data Science
TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Lead Data Scientist (LLM)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!