- Страна
- Гонконг
VIE - Quantitative Research (EU citizen mandatory only)
Оценка ИИИсключительная возможность для молодых специалистов из ЕС начать карьеру в топовом хедж-фонде в одном из главных финансовых центров мира. Программа VIE предлагает отличные условия, международный опыт и работу с передовыми технологиями в области количественных финансов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями программы VIE (гражданство ЕС, возраст до 28 лет) и необходимостью наличия продвинутой ученой степени в количественных дисциплинах. Кандидат должен обладать сильными навыками программирования и глубокими знаниями в статистике или машинном обучении.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПособие по программе VIE в Гонконге фиксируется организацией Business France и обычно составляет около 3,000–3,500 евро в месяц (не облагается налогом), что сопоставимо с начальными позициями в финансовом секторе, учитывая отсутствие налоговых вычетов. Рыночные зарплаты для штатных Junior Quant Research в Гонконге значительно выше, но не включают льготы программы VIE.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Application Timeline:
- Rolling applications, we review applications all year-round
Your future role within QRT
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
Your present skillset
- Pursuing an advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programing language (Python, R, Matlab and /or C++, C#).
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
THE CONDITIONS FOR UNDERTAKING A V.I.E
- Be aged at least 18 but not yet 29 : you must be 28 or below when you start your assignment, bearing in mind that a V.I.E contract always starts on the 1st of the month.
- Be French or a European citizen.
- Be in good standing with regard to the national service obligationsof your country(ies) (defence ID n°).
- Have a clean criminal record.
- Be able to devote yourself full time to your assignment :no part-time work, entrepreneurship, studies or paid activity at the same time as your V.I.E.
- Accept the letter of appointment that you sign with Business France which sets out your rights and your duties during your assignment.
To apply please submit your details below and on https://mon-vie-via.businessfrance.fr/
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- R
- MATLAB
- C++
- Statistics
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Artificial Intelligence
- Data Science
- Quantitative Research
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний статистики, необходимых для создания прогнозных сигналов.
Как бы вы проверили статистическую значимость новой торговой стратегии, чтобы избежать переобучения на исторических данных?
Оценка навыков работы с данными, что является ключевой задачей роли.
Опишите ваш опыт работы с крупными наборами данных: с какими основными проблемами очистки и нормализации вы сталкивались?
Проверка технических навыков программирования.
В чем разница между списками и кортежами в Python, и в каких случаях в количественных исследованиях предпочтительнее использовать массивы NumPy?
Оценка понимания современных методов анализа данных.
Можете ли вы объяснить принцип работы алгоритма градиентного бустинга и его применимость к прогнозированию временных рядов?
Проверка мотивации и соответствия формату VIE.
Почему вы выбрали именно Гонконг для прохождения программы VIE и как вы планируете адаптировать свои исследовательские навыки к специфике азиатских рынков?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
