yandex
V
Verme
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Владелец продукта: рекомендательная система смен

ИИОценка ИИ

Интересная и сложная роль в технологичной компании с фокусом на ML-решения. Позиция предполагает реальное влияние на бизнес-показатели через алгоритмы, что высоко ценится на рынке.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области Machine Learning, рекомендательных систем и математической статистики для проведения A/B-тестов. Требуется редкое сочетание продуктовых навыков и технической экспертизы в ML.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Заработная плата в вакансии не указана, но для позиции Product Owner с глубокой ML-экспертизой в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 300 000 рублей. Учитывая требования к опыту в маркетплейсах и управлению командой, финальное предложение может быть выше среднего по рынку.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Product Owner рекомендательной системы в Верме, так как я обладаю глубоким опытом работы с маркетплейсами и алгоритмическими системами подбора. В моем портфолио — успешные кейсы по оптимизации воронки конверсии и проведению сложных A/B-тестов, что напрямую коррелирует с вашими задачами по повышению метрики «показ → бронь».

Я свободно владею SQL и имею опыт постановки задач ML-командам, включая работу с эмбеддингами и ранжированием. Уверен, что мой опыт управления кросс-функциональными командами и понимание специфики мультиобъективной оптимизации помогут вывести продукт на новый уровень эффективности.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Verme уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Верме и создавайте передовые алгоритмы мэтчинга для рынка труда!

Описание вакансии

Владелец продукта: рекомендательная система смен в компанию Верме

Разработка и развитие алгоритмической системы подбора исполнителя на смену, повышающей конверсию «показ → бронь». Управление командой из 5–6 человек, постановка A/B-тестов и экспериментов для персонализации ленты смен.

*🔹*Обязанности:

  • Разработка и оптимизация рекомендательной системы
  • Построение персонализированной ленты смен
  • Внедрение мультиобъективной оптимизации
  • Управление командой
  • Интеграция с LLM-эмбеддингами
  • Мониторинг метрик ранжирования

*🔹*Требования:

  • 3+ года на позиции Product Manager в маркетплейсах
  • Опыт запуска и оптимизации алгоритмических систем подбора
  • Опыт управления A/B-тестами
  • Понимание метрик рекомендательных систем
  • Знание типов алгоритмов мэтчинга
  • Уверенное использование SQL
  • Опыт описания требований к ML-моделям
  • Базовые знания Python

*🔹*Условия:

  • Работа в динамичной команде
  • Возможности для профессионального роста
  • Конкурентоспособная заработная п...

#ВладелецПродуктаHR

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Product Management
  • A/B Testing
  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • SQL
  • Recommendation Systems
  • Ranking

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики продукта и умения работать с воронкой.

Какие ключевые факторы, по вашему мнению, больше всего влияют на конверсию из показа в бронирование в системе подбора временного персонала?

Оценка технической грамотности в области рекомендаций.

Как бы вы подошли к реализации мультиобъективной оптимизации, если нам нужно одновременно максимизировать и доход компании, и удовлетворенность исполнителя?

Проверка опыта работы с данными и экспериментами.

Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?

Оценка навыка взаимодействия с разработкой.

Как вы формулируете нефункциональные требования и критерии приемки для ML-моделей ранжирования?

Проверка продуктового видения.

Как использование LLM-эмбеддингов может улучшить персонализацию ленты смен по сравнению с классическими методами коллаборативной фильтрации?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

V
Verme
Россия