- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 180 000 ₽
Web Analyst
Хорошее предложение для Middle-специалиста с конкурентной зарплатой для российского рынка и возможностью удаленной работы. Компания ADVelop четко обозначает условия, что делает вакансию привлекательной и прозрачной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция уровня Middle требует уверенного владения инструментами веб-аналитики, но не предполагает управления командой. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания бизнес-метрик и умении работать автономно в удаленном режиме.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (150 000 - 180 000 ₽) полностью соответствует рыночному диапазону для Middle Web Analyst в России, где медиана составляет около 160 000 ₽. Верхняя граница предложения чуть выше среднего, что делает вакансию конкурентной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Web Analyst в ADVelop
Формат: удаленно
Зарплата: 150 000 - 180 000 ₽
Компания: ADVelop
Смотреть вакансию: *⬇️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Google Analytics
- Google Tag Manager SQL
- Data Analysis
- Looker Studio
- BigQuery
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической грамотности в настройке отслеживания.
Расскажите о вашем опыте настройки сложных событий через Google Tag Manager. С какими трудностями вы сталкивались?
Оценка способности аналитика влиять на бизнес-показатели.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к конкретным изменениям в продукте или маркетинговой стратегии.
Проверка навыков работы с визуализацией данных.
Какие инструменты для построения дашбордов вы предпочитаете (например, Looker Studio, Tableau) и почему?
Оценка понимания маркетинговых основ.
Как вы подходите к анализу атрибуции трафика и какие модели считаете наиболее эффективными для e-commerce проектов?
Проверка навыков работы с базами данных.
На каком уровне вы владеете SQL и приходилось ли вам выгружать данные из систем аналитики в BigQuery для дальнейшего анализа?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

