- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 80 000 £
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
2026 Summer Intern, PhD, Machine Learning Engineer, Simulation
Оценка ИИЭто исключительная возможность для PhD-студента поработать в одной из ведущих мировых компаний в сфере автономного вождения. Высокая зарплата для интерна, работа над передовыми технологиями (GenAI, RL) и локация в Лондоне делают эту вакансию максимально привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием наличия степени PhD и глубоких знаний в узких областях, таких как Generative AI, Reinforcement Learning и диффузионные модели. Конкурс в Waymo традиционно очень высок, а задачи требуют сочетания академической глубины и сильных навыков программирования на Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в £80,000 для интерна уровня PhD является выдающейся и значительно превышает средние рыночные показатели для стажировок в Лондоне. Обычно PhD-интерны в крупных тех-компаниях (Big Tech) получают от £50,000 до £65,000 в пересчете на годовой доход.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the PhD Machine Learning Intern position within the Simulation team at Waymo. As a PhD candidate specializing in deep learning, I have closely followed Waymo's pioneering work in autonomous driving. My research focus on generative models and reinforcement learning aligns perfectly with your mission to enhance simulation realism through cutting-edge AI.
During my doctoral studies, I have gained extensive experience with PyTorch and JAX, specifically working on diffusion models and multimodal architectures. I am particularly excited about the opportunity to apply these techniques to sensor data simulation and agent controllability. My background in implementing novel research ideas into scalable experiments will allow me to contribute effectively to the Waymo Driver's development.
I am eager to bring my technical expertise to the London team and learn from the industry leaders at Waymo. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my skills can support your simulation goals for the 2026 summer season.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Waymo в Лондоне, чтобы создавать будущее автономного вождения с помощью передовых технологий генеративного ИИ!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
The Waymo Simulation team builds state-of-the-art simulations of realistic environments for testing and training the Waymo Driver, which is Waymo's autonomous driving technology. They develop industry-leading simulation solutions using advanced machine learning algorithms to measure and enhance the performance of the Waymo Driver. Waymo interns work with leaders in the industry on projects that deliver significant impact to the company. We believe learning is a two-way street: applying your knowledge while providing you with opportunities to expand your skillset. Interns are an important part of our culture and our recruiting pipeline. Join us at Waymo for a fun and rewarding internship!
This internship will be based on-site in London, UK.
You will:
- Advance the realism and capabilities of Waymo's simulation environments by contributing to existing projects using cutting-edge AI models, including Generative AI for sensor data, Multimodal models for world understanding, and Reinforcement Learning for agent controllability.
- Implement novel research ideas into existing projects and run training and evaluation experiments .
You Have:
- Currently pursuing a Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Electrical Engineering, or a related technical discipline.
- Python coding
- Deep Learning experience with frameworks like TensorFlow, Jax or PyTorch
We Prefer:
- Hands-on experience with attention mechanisms, diffusion and / or autoregressive architectures, applied to vision language models, large language models, etc.
- Experience with autonomous driving and / or robotics.
The expected annual pay for this full-time position is listed below. Interns are also eligible to participate in the Company’s generous benefits programs, subject to eligibility requirements.
PhD Pay
£80,000—£80,000 GBP
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Large Language Models
- JAX
- Computer Vision
- Diffusion Models
- Deep Learning
- TensorFlow
- Generative AI
- Robotics
- Reinforcement Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Waymo активно использует генеративный ИИ для симуляции сенсорных данных. Важно понимать, как кандидат подходит к оценке качества таких моделей.
Как бы вы оценивали реалистичность и точность синтетических данных сенсоров, созданных с помощью генеративных моделей, для обучения беспилотных автомобилей?
В описании упоминается использование RL для управления агентами в симуляции. Кандидат должен знать современные подходы.
Какие архитектуры Reinforcement Learning наиболее эффективны для обеспечения естественного и предсказуемого поведения агентов-участников дорожного движения в симуляции?
Работа предполагает использование JAX или PyTorch. Вопрос проверяет понимание оптимизации обучения.
Расскажите о вашем опыте оптимизации распределенного обучения больших моделей (LLM или VLM). С какими узкими местами вы сталкивались?
Waymo ищет кандидатов с опытом в диффузионных моделях.
В чем заключаются основные преимущества и недостатки использования диффузионных моделей по сравнению с GAN при генерации видеопоследовательностей дорожных сцен?
Важно уметь превращать теорию в работающий код.
Опишите процесс, как вы переносите теоретическую идею из научной статьи в существующий производственный пайплайн обучения.
Похожие вакансии
Стажер Менеджер по ИИ-инструментам
Стажёр Prompt Engineer
Product Builder Trainee, AI-Native
AI-инженер (Middle+)
A.I. Engineering Intern (Colombia)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания
- Зарплата
- 80 000 £