yandex
Сбер
Страна
Россия
Зарплата
250 000 ₽ – 450 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadГибридПолная занятость

Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)

Оценка ИИ

Отличная вакансия для топовых специалистов: работа с передовыми AI-технологиями в крупнейшем банке страны, прозрачная система бонусов и возможность влиять на продукт с огромным охватом.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области агентных архитектур (Multi-agent systems) и проектирования высоконагруженных платформенных решений для экосистемы федерального масштаба.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 500 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная вилка 250-450к гросс соответствует рыночному уровню для позиций уровня Senior/Lead в области AI и системной архитектуры в Москве. С учетом годового бонуса совокупный доход может значительно превышать средние показатели по рынку.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Agent & Capability Owner position at Sber. With a solid background in designing platform architectures and working with LLM-based products, I am excited about the opportunity to lead the development of the Master Agent and the agent layer for your complex solutions constructor.

In my previous experience, I have focused on building scalable distributed systems and orchestrating complex service interactions. I have a deep understanding of multi-agent systems and workflow execution, which aligns perfectly with your goals of scaling the architecture for diverse domains. I am particularly drawn to this role because it offers the chance to build a system from the ground up within an ecosystem serving over 100 million users.

I am confident that my expertise in capability-based architecture and API integration will allow me to contribute significantly to Sber's B2C platform. I look forward to the possibility of discussing how my skills can help drive the evolution of your autonomous AI scenarios.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее AI-агентов для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Позиция: Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)

Куда: Сбер, B2C, Конструктор комплексных решений

Формат работы: полная занятость; офис/гибрид в Москве

Вилка гросс:

250-450 + годовой бонус (mid 25%, max 50%) от годового оклада

Про нас:

Строим Конструктор комплексных решений — платформу, которая позволяет создавать и исполнять пользовательские сценарии с помощью AI-агентов. В основе — агентная архитектура с центральным агентом, skills, plugins и capabilities, которые оркестрируют действия сервисов банка, экосистемы и партнёров.

Сейчас находимся в фазе формирования платформы и масштабирования архитектуры под множество доменов и пользовательских сценариев.

Что предстоит делать?

• Развивать архитектуру центрального AI-агента (Master Agent): распознавание интентов, формирование сценариев, управление исполнением

• Формировать и развивать каталог skills, plugins и capabilities платформы

• Проектировать архитектуру агентных сценариев и взаимодействия агентов

• Развивать агента генерации пользовательского интерфейса (UI Agent)

• Обеспечивать интеграцию агентного слоя с оркестратором сценариев (workflow execution)

• Управлять развитием агентной архитектуры: масштабируемость, отсутствие дублирования, консистентность

От нас:

• Работа над новой AI-платформой уровня банка (100+ млн пользователей)

• Возможность влиять на архитектуру и ключевые продуктовые решения

• Построение системы с нуля: от концепции до масштабирования

• Сильная команда и доступ к экосистеме сервисов и партнёров

• ДМС

Требования:

• Опыт работы с AI / LLM-продуктами

• Опыт проектирования платформенных архитектур

• Опыт работы с API и сервисной архитектурой

• Опыт работы с распределёнными системами

• Понимание агентных архитектур и multi-agent систем

• Понимание orchestration и execution сценариев

• Системное мышление и способность структурировать сложные платформы

Что ещё может пригодиться:

• Опыт работы с workflow/оркестраторами (Temporal, BPMN и др.)

• Опыт построения capability-based архитектур

• Опыт интеграции с внешними сервисами и партнёрами

• Понимание UI-генерации и multi-surface взаимодействия

Ответы на 10 важных вопросов

  1. Данные: петабайты данных десятков миллионов розничных клиентов Банка.
  2. Железо, продакшн и ноутбук: Работаем в гибридной инфраструктуре: внутренний контур банка + облачные среды.

Продакшн — масштабируемая кластерная среда с поддержкой orchestration (event-driven, workflow engines).

Доступ к вычислительным ресурсам под AI/LLM (включая ускорители при необходимости).

Корпоративный ноутбук с настроенным доступом ко всем средам и инструментам разработки.

  1. Масштаб влияния на бизнес: платформа уровня экосистемы, влияет на пользовательские сценарии и кросс-сервисное взаимодействие
  2. Уровень зрелости AI: активное внедрение AI/LLM, формирование новой архитектуры агентных систем
  3. Роль: архитектура агентного слоя, управление capabilities, формирование основы для автономных AI-сценариев
  4. Бэкграунд вашего руководителя: дополнить
  5. Как часто вам будут мешать работать: дейлик и другие скрам мероприятия с командой, управленческие синки
  6. Карьерный рост: Каждый квартал – компания оценок и ревью. Централизованные компании по пересмотру ЗП и грейда раз в полгода.
  7. Prod/research: фокус на production-ready архитектуре и масштабировании
  8. Роль сервиса или лидера: лидер платформенного слоя (agent layer)

Резюме присылать с темой «Вакансия_Фамилия_AgentOwner» на почту Откликнуться или тг Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • LLM
  • API
  • System Architecture
  • Distributed Systems
  • AI
  • Temporal
  • BPMN
  • Orchestration
  • Multi-agent systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания фундаментальных принципов работы агентов.

Как вы спроектируете механизм выбора нужного навыка (skill) или плагина в Master Agent при обработке сложного пользовательского интента?

Важно для обеспечения надежности платформы.

Какие стратегии обработки ошибок и 'отката' состояний вы бы предложили для долгоживущих агентных сценариев в распределенной системе?

Оценка опыта работы с современными инструментами оркестрации.

В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки использования Temporal в сравнении с классическими BPMN-движками для AI-сценариев?

Проверка архитектурного мышления в контексте масштабируемости.

Как обеспечить консистентность и отсутствие дублирования функций при масштабировании каталога capabilities на десятки различных бизнес-доменов?

Оценка понимания специфики генеративного UI.

С какими основными вызовами вы сталкивались (или ожидаете столкнуться) при реализации UI Agent, генерирующего интерфейсы на лету?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Сбер
Страна
Россия
Зарплата
250 000 ₽ – 450 000 ₽