- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 250 000 ₽
Agentic AI / LLM Engineer — разработчик AI-агентов
Интересная и современная ниша (Agentic AI), но работа носит проектный и частичный характер (part-time). Указанная начальная зарплата для Казахстана является средней, но итоговая сумма зависит от объема задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Основная сложность заключается в обязательном требовании наличия сертификата уровня Professional в области Agentic AI. Несмотря на отсутствие требований к стажу, сама область является передовой и требует глубоких теоретических и практических знаний LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная зарплата от 250 000 ₸ является стартовой для проектной работы на неполный рабочий день. На рынке Казахстана для специалистов по ИИ с подтвержденной сертификацией при полной занятости ставки значительно выше, однако для part-time это адекватное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Agentic AI / LLM Engineer — разработчик AI-агентов
Компания: Forge the Future
Формат работы: проектная работа, part-time, удалённо
Стек технологий: LLM, Agentic AI, AI Agents, Python
Зарплата: от 250 000 ₸ (детали и итоговая сумма обговариваются индивидуально, так как работа проектная)
Описание вакансии:
Для участия в проекте ищем специалиста по проектированию и реализации агентных систем на базе больших языковых моделей.
Обязательное требование — наличие сертификата в области проектирования и реализации агентных систем на базе больших языковых моделей уровня Professional или выше. Требований к стажу нет.
подробности - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- LLM
- Agentic AI
- AI Agents
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет понимание архитектурных паттернов агентных систем.
Какие основные архитектурные паттерны вы используете при проектировании мультиагентных систем?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность ответов LLM в автономных системах.
Как вы решаете проблему зацикливания или галлюцинаций у AI-агентов при выполнении цепочки задач?
Проверка практических навыков работы с инструментами разработки.
Какие фреймворки для создания агентов (например, LangGraph, CrewAI, AutoGen) вы предпочитаете и почему?
Оценка способности интегрировать ИИ с внешними данными.
Опишите ваш опыт реализации RAG-систем в контексте агентного взаимодействия.
Проверка понимания ограничений и стоимости решений.
Как вы оптимизируете потребление токенов и время отклика в сложных агентных пайплайнах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

