Agentic QA Engineer
Инновационная роль на стыке QA и AI в международной компании с полной удаленкой. Отличная возможность получить уникальный опыт работы с ИИ-агентами, хотя работа может быть довольно интенсивной из-за количества проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует не только классических навыков QA, но и умения работать с ИИ-агентами и промпт-инжинирингом. Основная сложность заключается в огромном объеме проектов (500+) и необходимости эффективно фильтровать ложные срабатывания ИИ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Agentic QA является новой нишей. Зарплаты для Middle QA на международном рынке варьируются, но специалисты с навыками AI/Prompt Engineering обычно получают на 15-20% выше среднего.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Published time: 2026-11-09
Company name: We The Flywheel
Title: Agentic QA Engineer
Grades: middle
Job description: Test a portfolio of 500+ sites and products using AI agents: write prompts that drive the checks, run end-to-end user journeys (sign-up, sign-in, forms, checkout), confirm real issues, discard false alarms and report bugs with reproduction steps.
Location: Remote, worldwide
Anywhere: Yes
Remote: Yes
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- QA
- AI Agents
- Prompt Engineering
- E2E Testing
- Manual Testing
- Bug Reporting
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с ИИ-инструментами, что является ключевым для этой позиции.
Как вы подходите к написанию промптов для ИИ-агентов, чтобы минимизировать количество ложноположительных результатов при тестировании?
Важно понять, как кандидат справляется с большим объемом разнообразных задач.
Как вы расставляете приоритеты при проверке багов, когда работаете с портфелем из нескольких сотен сайтов одновременно?
Проверка базовых навыков QA в контексте автоматизированных проверок.
Опишите ваш процесс верификации бага, найденного ИИ-агентом: какие шаги вы предпринимаете перед тем, как завести тикет?
Оценка понимания критических путей пользователя.
Какие сценарии в E2E путях (регистрация, оплата) вы считаете наиболее сложными для автоматизации с помощью ИИ и почему?
Проверка коммуникативных навыков и качества документации.
Что, по вашему мнению, делает отчет о баге идеальным для разработчика, особенно в условиях удаленной работы над множеством проектов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

