yandex
A
agoda
Страна
Сингапур
LeadВ офисеПолная занятость

Agoda Data Science - Staff/Lead Data Scientist opportunities (Dries)

ИИОценка ИИ

Это исключительная возможность для опытных специалистов поработать в одной из крупнейших travel-tech компаний мира с сильной инженерной культурой. Высокий балл обусловлен масштабом задач, возможностью релокации в Сингапур или Бангкок и значительным влиянием на продукт.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиции уровня Staff и Lead в Agoda предполагают высочайший уровень ответственности за архитектурные решения и владение полным циклом разработки. Кандидатам необходимо продемонстрировать опыт работы с высоконагруженными системами и способность управлять сложными проектами в масштабах глобальной компании.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 $
Рынок110 000 $ – 180 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплаты в Agoda для позиций уровня Staff/Lead обычно находятся на верхнем пределе рынка Юго-Восточной Азии. В Сингапуре компенсация значительно выше из-за стоимости жизни и налоговой системы, в то время как в Бангкоке предлагается очень конкурентоспособный пакет с учетом более низкой стоимости проживания.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

About Agoda

At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.

Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.

No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.

\\\*

If you are on this page right now, this probably means that you came across Dries Geebelen's LinkedIn post about our ongoing opportunities within Agoda's Data Science organization.

Indeed, we are currently working on several high-impact initiatives and we are hiring experienced data scientists to build them with us. Those roles are empowering: you’d have clear end-to-end ownership and significant freedom in technical and architectural decisions. And because of Agoda’s scale, even early versions can impact millions of travelers globally.

If working at scale and on complex and innovative data science problems is something you are excited about, apply here.

We are hiring for our Bangkok and Singapore offices and welcome applications globally.

We will get back to all profiles matching the roles' expectations within 5 business days of the application deadline (set to March 30, 2026 at 6:00PM BKK time).

Discover more about working at Agoda

Equal Opportunity Employer

At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.

We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.

Disclaimer

We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Architecture
  • Big Data
  • Python
  • SQL

Возможные вопросы на собеседовании

Для уровня Staff/Lead важно понимать, как кандидат принимает архитектурные решения при работе с огромными массивами данных.

Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать критическое архитектурное решение для ML-системы в условиях высокой нагрузки. Каковы были компромиссы?

Agoda подчеркивает важность влияния на бизнес. Вопрос проверяет умение связывать технические метрики с бизнес-результатами.

Как вы оцениваете бизнес-эффект от внедрения ваших моделей и как приоритизируете задачи в условиях ограниченных ресурсов?

Позиция подразумевает лидерство и наставничество.

Опишите ваш опыт менторства других специалистов и то, как вы способствуете профессиональному росту команды.

Работа в Agoda требует владения современным стеком для обработки данных.

Какие подходы вы используете для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости ML-экспериментов в продакшене?

Проверка способности работать в кросс-функциональной среде.

Как вы выстраиваете взаимодействие между командами Data Science, инженерии и продукта для успешного запуска проекта?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

A
agoda
Сингапур
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!