yandex
agoda
Страна
Сингапур
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
LeadВ офисеПолная занятость

Agoda Data Science - Staff/Lead Data Scientist opportunities (Dries)

Оценка ИИ

Это исключительная возможность для опытных специалистов поработать в одной из крупнейших travel-tech компаний мира с сильной инженерной культурой. Высокий балл обусловлен масштабом задач, возможностью релокации в Сингапур или Бангкок и значительным влиянием на продукт.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиции уровня Staff и Lead в Agoda предполагают высочайший уровень ответственности за архитектурные решения и владение полным циклом разработки. Кандидатам необходимо продемонстрировать опыт работы с высоконагруженными системами и способность управлять сложными проектами в масштабах глобальной компании.

Анализ зарплаты

Медиана140 000 $
Рынок110 000 $ – 180 000 $
Оценка ИИ

Зарплаты в Agoda для позиций уровня Staff/Lead обычно находятся на верхнем пределе рынка Юго-Восточной Азии. В Сингапуре компенсация значительно выше из-за стоимости жизни и налоговой системы, в то время как в Бангкоке предлагается очень конкурентоспособный пакет с учетом более низкой стоимости проживания.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Staff/Lead Data Scientist position at Agoda, as highlighted by Dries Geebelen. With extensive experience in developing and deploying large-scale machine learning models, I am drawn to Agoda's data-driven culture and the opportunity to take end-to-end ownership of high-impact initiatives.

Throughout my career, I have focused on solving complex problems at scale, which aligns perfectly with Agoda's mission to bridge the world through travel. I am particularly excited about the prospect of making technical and architectural decisions that directly impact millions of global users. My background in building robust data science solutions and my passion for innovation make me a strong fit for your Bangkok or Singapore teams.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в agoda уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Agoda и создавайте инновационные решения в сфере travel-tech, влияющие на миллионы путешественников по всему миру!

Описание вакансии

About Agoda

At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.

Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.

No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.

\\\*

If you are on this page right now, this probably means that you came across Dries Geebelen's LinkedIn post about our ongoing opportunities within Agoda's Data Science organization.

Indeed, we are currently working on several high-impact initiatives and we are hiring experienced data scientists to build them with us. Those roles are empowering: you’d have clear end-to-end ownership and significant freedom in technical and architectural decisions. And because of Agoda’s scale, even early versions can impact millions of travelers globally.

If working at scale and on complex and innovative data science problems is something you are excited about, apply here.

We are hiring for our Bangkok and Singapore offices and welcome applications globally.

We will get back to all profiles matching the roles' expectations within 5 business days of the application deadline (set to March 30, 2026 at 6:00PM BKK time).

Discover more about working at Agoda

Equal Opportunity Employer

At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.

We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.

Disclaimer

We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Science
  • Machine Learning
  • Architecture
  • Big Data
  • Python
  • SQL

Возможные вопросы на собеседовании

Для уровня Staff/Lead важно понимать, как кандидат принимает архитектурные решения при работе с огромными массивами данных.

Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать критическое архитектурное решение для ML-системы в условиях высокой нагрузки. Каковы были компромиссы?

Agoda подчеркивает важность влияния на бизнес. Вопрос проверяет умение связывать технические метрики с бизнес-результатами.

Как вы оцениваете бизнес-эффект от внедрения ваших моделей и как приоритизируете задачи в условиях ограниченных ресурсов?

Позиция подразумевает лидерство и наставничество.

Опишите ваш опыт менторства других специалистов и то, как вы способствуете профессиональному росту команды.

Работа в Agoda требует владения современным стеком для обработки данных.

Какие подходы вы используете для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости ML-экспериментов в продакшене?

Проверка способности работать в кросс-функциональной среде.

Как вы выстраиваете взаимодействие между командами Data Science, инженерии и продукта для успешного запуска проекта?

Похожие вакансии

Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
NDA
Не указана

Lead ML Specialist / Generative Video Engineer

LeadУдалённо
PyTorch · Deep Learning · Generative AI · Diffusion Models · Computer Vision · LoRA · Inference Optimization · Stable Video Diffusion · ComfyUI · TensorRT · ONNX · Triton Inference Server
+12 навыков
systemstechnologyresearch
206 000 $ – 284 000 $

Principal Signal Processing Researcher

LeadВ офисеГрузия
Signal Processing · Machine Learning · Radar · Electronic Warfare Systems · MATLAB · Python · Simulink · C++ · Systems Engineering · Modeling and Simulation · RF Engineering
+11 навыков
agero
150 000 $ – 200 000 $

Principal ML Engineer

LeadУдалённоСША
Python · XGBoost · PyTorch · AWS · SQL · Amazon SageMaker · Apache Airflow · Mixed-Integer Programming · Linear Optimization · OR-Tools · Stochastic Optimization · Feature Store
+12 навыков
Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

agoda
Страна
Сингапур