- Страна
- Россия
Ведущий Data Scientist в команду DataLab
Оценка ИИ2ГИС — сильный бренд с отличной инженерной культурой и интересными задачами на стыке геосервисов и ML. Возможность удаленной работы и позиция уровня Lead делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль ведущего специалиста предполагает высокий уровень ответственности, глубокие знания в области ML и умение работать с огромными массивами геоданных 2ГИС. Требуется не только техническая экспертиза, но и способность влиять на развитие продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Lead Data Scientist в крупных российских технологических компаниях рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после вычета налогов. Предложение 2ГИС, вероятно, соответствует этим ожиданиям, учитывая масштаб компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ведущий Data Scientist в 2ГИС
*📍* Удалённо
2ГИС ищет Ведущего Data Scientist в команду DataLab. Роль предполагает разработку и внедрение ML-решений, работу с большими объёмами данных, исследование и построение моделей, а также участие в развитии data-driven продуктов и сервисов 2ГИС.
Peers Media: карьера и бизнес
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#2ГИС #DataScientist #DataScience #MachineLearning #DataLab #ML #remote
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Data Science
- Big Data
- Python
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Для ведущего специалиста важно понимать, как его модели будут работать под нагрузкой в реальном времени.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн и обеспечения их масштабируемости.
2ГИС работает с огромным количеством геоданных, что требует специфических подходов.
Какие особенности работы с геопространственными данными в контексте машинного обучения вы можете выделить?
Важно оценить способность кандидата выбирать правильные метрики для оценки успеха продукта.
Как вы определяете метрики успеха для нового ML-сервиса и как связываете их с бизнес-показателями?
Проверка глубины теоретических знаний и практического опыта в современных архитектурах.
Какие современные архитектуры нейронных сетей или алгоритмы градиентного бустинга вы считаете наиболее эффективными для задач ранжирования или классификации?
Роль ведущего подразумевает наставничество и лидерство.
Был ли у вас опыт менторства младших коллег или лидирования кросс-функциональных проектов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
