AI Automation Intern
Оценка ИИОтличный старт для новичка в перспективной нише AI-инжиниринга. Известный бренд МТС в резюме и адекватная для стажировки оплата делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто позиция для стажера, поэтому требования к опыту минимальны. Основная сложность заключается в необходимости совмещать базовое владение Go с пониманием современных AI-инструментов (RAG, LangFlow).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в 60 000 рублей является стандартной и конкурентоспособной для оплачиваемой стажировки в крупной российской технологической компании. Это выше среднего уровня для неоплачиваемых практик, но соответствует рыночным ожиданиям для Junior-позиций начального уровня в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AI Automation Intern / МТС
60 000 ₽
Обязанности:
- Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции
Требования:
- Go на уровне Junior: горутины, каналы, HTTP, JSON, go modules и context
- Практика работы с OpenAI, Anthropic или локальными моделями, понимание RAG, embeddings и токенов
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- LangFlow
- n8n
- RAG
- OpenAI
- Anthropic
- Embeddings
- HTTP
- JSON
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка Go, необходимых для написания сервисов.
В чем разница между буферизованным и небуферизованным каналами в Go?
Оценка понимания ключевой концепции RAG, указанной в вакансии.
Как работает процесс Retrieval-Augmented Generation (RAG) и зачем нужны векторные базы данных?
Проверка практического опыта работы с LLM API.
Как вы оптимизируете использование токенов при работе с OpenAI или Anthropic?
Оценка навыков работы с инструментами автоматизации без кода/с низким кодом.
Был ли у вас опыт настройки интеграций в n8n или аналогичных сервисах?
Проверка понимания управления жизненным циклом запросов в Go.
Для чего используется пакет context в HTTP-запросах на Go?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
