- Страна
- Кыргызстан
- Зарплата
- 4 000 $ – 5 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI & Data Solutions Architect
Оценка ИИВысокая заработная плата для региона, амбициозные задачи по созданию AI CoE с нуля и работа в ведущей экосистеме делают вакансию крайне привлекательной для топ-специалистов. Возможность влиять на стратегию всей группы компаний — редкий шанс для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в архитектуре данных, практического опыта с MLOps/LLMOps и навыков стратегического управления на уровне Enterprise. Высокая планка требований к системному мышлению и английскому языку делает позицию доступной только для опытных архитекторов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($4000–$5000 net) является очень высокой для рынка Кыргызстана и соответствует уровню Senior/Lead специалистов в СНГ. Она находится в верхнем диапазоне рыночных ожиданий для локального рынка, учитывая специфику AI-архитектуры.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия AI & Data Solutions Architect в вашей экосистеме. Мой опыт проектирования распределенных систем и внедрения MLOps-процессов (Airflow, MLflow, Kubernetes) идеально соответствует задачам по масштабированию AI-архитектуры и созданию Feature Store. Я обладаю глубокими знаниями Python и современных LLM-фреймворков, таких как LangChain и LlamaIndex, что позволит мне эффективно развивать Generative AI решения на уровне Enterprise.
Особенно привлекает возможность участия в формировании AI Center of Excellence и стандартов AI Governance. Я уверен, что мое системное мышление и опыт работы с высоконагруженными системами помогут унифицировать технологический стек группы компаний и обеспечить безопасность данных. Буду рад обсудить, как мой опыт в архитектуре данных поможет вашей команде достичь новых высот в области искусственного интеллекта.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в DevCats уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию AI Center of Excellence в крупнейшей экосистеме Кыргызстана — отправьте резюме Акмарал!
Описание вакансии
#jobs #Бишкек
📍 Формат / working arrangement: офис, 5/2
✔️ Должность / position: AI & Data Solutions Architect
🏢 Место работы / workplace: Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана (телеком, финтех, e-commerce)
💸 Заработная плата / salary estimate: $4 000 – $5 000 net (обсуждается по итогам интервью)
📈 Обязанности / responsibilities:
Проектирование и внедрение целевой AI-архитектуры и AI Center of Excellence (CoE)
Развитие и масштабирование MLOps / LLMOps конвейеров
Создание централизованного хранилища данных (Feature Store) с учетом требований безопасности
Формирование и унификация стандартов AI Governance, безопасности и аудита моделей
Оптимизация технологического стека и внедрение единых стандартов для группы компаний
Управление интеграцией AI и data-решений в высоконагруженные системы
📌 Требования / requirements:
5+ лет опыта в архитектуре данных / AI / ML
Глубокое понимание Distributed Systems, микросервисной архитектуры
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
Практический опыт с MLOps / DataOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Feature Store)
Уверенный Python, опыт с ML/LLM фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex)
Сильное системное мышление, умение переводить технические решения на язык бизнеса
Английский язык — Upper-Intermediate и выше
⭐️ Будет плюсом / nice to have:
Опыт внедрения Generative AI (LLM) на уровне enterprise
Опыт работы в FinTech / Telecom с учетом регуляторных требований
Сертификации (AWS / GCP / Azure / TOGAF)
✅ Условия / working conditions:
Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны
Участие в построении AI Center of Excellence уровня группы компаний
Влияние на архитектуру и стратегию развития AI/данных
Сильная команда Data/AI и зрелые инженерные практики
Конкурентная заработная плата
Оформление по ТК
Обучение и участие в международных конференциях
📢❗️🚨 Контакты для связи / Contact information:
Акмарал, IT Recruiter — DevCats
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- MLflow
- Kubeflow
- PyTorch
- TensorFlow
- LangChain
- LlamaIndex
- MLOps
- Distributed Systems
- Microservices
- TOGAF
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет понимание жизненного цикла ML-моделей и умение автоматизировать процессы в масштабах экосистемы.
Как бы вы спроектировали MLOps-конвейер для группы компаний, включающей финтех и телеком, учитывая требования к безопасности и аудиту?
Важно понять, как кандидат планирует обеспечивать переиспользование признаков и консистентность данных между разными бизнес-юнитами.
Какую архитектуру Feature Store вы считаете оптимальной для высоконагруженной экосистемы и почему?
Проверка опыта работы с современными генеративными моделями и понимания их интеграции в корпоративную среду.
С какими основными вызовами вы сталкивались при внедрении LLM (Generative AI) на уровне Enterprise и как их решали?
Архитектор должен уметь обосновывать выбор технологий с точки зрения бизнеса и долгосрочного развития.
Как вы подходите к выбору между Open Source решениями и проприетарными облачными сервисами (AWS/GCP) при проектировании AI-архитектуры?
Проверка навыков AI Governance и понимания регуляторных ограничений, особенно критичных для финтеха.
Какие стандарты AI Governance вы считаете необходимыми для внедрения в первую очередь в крупной цифровой экосистеме?
Похожие вакансии
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
NLP Engineer
Middle+ AI-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Кыргызстан
- Зарплата
- 4 000 $ – 5 000 $