- Страна
- Россия
- Зарплата
- 330 000 ₽ – 400 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Computer Vision Engineer
Оценка ИИСильная инженерная команда 2ГИС, работа с современным стеком (VLM, k8s) и прозрачные рыночные условия делают вакансию крайне привлекательной для Senior-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (от 5 лет) в CV, знанием foundational моделей и навыками эксплуатации ML-сервисов в инфраструктуре (k8s, Kafka).
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 330-400к полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для Senior CV инженеров в России. Это конкурентная оплата для продуктовых компаний такого уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 2ГИС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде 2ГИС и создавайте передовые CV-решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Senior Computer Vision Engineer в 2ГИС
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 330 000 ₽ – 400 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы в области CV от 5-х лет;
– имеешь опыт работы не только с фото, но и с видео;
– опыт разработки и внедрения моделей в рамках направления Image retrieval;
– навыки работы с большими объемами визуальных данных;
– писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации;
– опыт с foundational моделями: любые VLM, CLIP, DINO, SAM, etc;
– работал с k8s, prometheus, grafana, kafka.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Computer Vision
- Apache Kafka
- SAM
- CLIP
- Image Retrieval
- DINO
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными архитектурами.
Расскажите о вашем опыте адаптации и дообучения foundational моделей (например, CLIP или DINO) под специфические задачи Image Retrieval.
Оценка навыков работы с видеоданными.
С какими основными трудностями вы сталкивались при обработке видеопотоков в сравнении со статичными изображениями в контексте CV-моделей?
Проверка инженерных навыков и понимания жизненного цикла ML.
Как вы организуете процесс деплоя и мониторинга ML-сервисов в Kubernetes? Какие метрики в Grafana для вас приоритетны?
Оценка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему поиска по изображениям (Image Retrieval) для базы данных объемом в десятки миллионов объектов?
Проверка навыков работы с инфраструктурой данных.
