- Зарплата
- 1 600 $ – 3 200 $
AI Developer / ML Engineer
Оценка ИИИнтересный стек технологий на стыке CV и LLM, удаленный формат работы и прозрачные требования. Зарплата в долларах является значительным плюсом, хотя верхняя граница может быть ниже рынка для топовых Senior-специалистов.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: уверенного владения Node.js для бэкенда и глубокой экспертизы в ML (CV, LLM, RAG). Работа с видеопотоками в реальном времени и оптимизация GPU-инференса добавляют технической сложности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($1600 - $3200 NET) находится в пределах рыночного диапазона для Middle специалистов, однако для Senior ML-инженеров с таким широким стеком (CV + LLM + Backend) рынок часто предлагает от $4500 и выше. Данное предложение отлично подходит для крепких Middle-разработчиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Revolve уже сейчас
Присоединяйтесь к Revolve и создавайте передовые AI-решения для мультиагентных систем и компьютерного зрения!
Описание вакансии
AI Developer / ML Engineer
Revolve
1,600 to 3,200 USD NET per month
Remote
Revolve develops AI/ML solutions and an internal platform for intelligent agents.
Responsibilities:
• Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools
• Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling
• Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification
• Optimize real-time video and GPU inference
Requirements:
• Node.js/Express.js and Python
• LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks
• Docker, Linux, and Git
• PyTorch and OpenCV
• Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT)
• Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Node.js
- Express.js
- Python
- LLM
- RAG
- Docker
- Linux
- Git
- PyTorch
- OpenCV
- YOLO
- ByteTrack
- BoT-SORT
- Vector Search
- RTSP
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с мультиагентными системами и понимания их архитектуры.
Расскажите о вашем опыте проектирования мультиагентных систем: какие фреймворки вы использовали и как решали проблему координации между агентами?
Оценка навыков в области компьютерного зрения и работы с видео в реальном времени.
Как вы подходите к оптимизации пайплайнов детекции и трекинга (например, YOLO + ByteTrack) для обеспечения работы в реальном времени при высоком разрешении видео?
Проверка практических знаний RAG и работы с LLM.
С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации RAG-пайплайнов и как вы обеспечиваете точность извлечения информации и минимизацию галлюцинаций?
Оценка навыков бэкенд-разработки и интеграции.
В каких случаях вы предпочтете Node.js вместо Python для разработки API в ML-проекте, и как вы организуете взаимодействие между ними?
Проверка знаний в области векторного поиска и ReID.
