AI Developer (Node.js/TS)
Интересная позиция в продуктовой компании с фокусом на современный стек (AI/LLM) и глобальный рынок. Удаленный формат и работа над востребованными Lifestyle-приложениями делают вакансию привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не просто навыков бэкенд-разработки, но и глубокой экспертизы в AI-пайплайнах, оптимизации токенов и работе с графами (LangGraph), что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный диапазон, но для позиции AI Developer с опытом от 3 лет на международном рынке (США/Глобал) рыночные вилки обычно выше стандартных Node.js разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
AI Developer (Node.js/TS) в Rooh Co.
*📍* Удалёнка
*💎* Исследование и внедрение новых AI-инструментов и моделей, проектирование AI-пайплайнов и workflow-графов для комбинирования моделей и инструментов, разработка и оптимизация AI-решений от прототипа до production, повышение стабильности и снижение стоимости AI-пайплайнов.
*💼* 3+ года разработки на JavaScript/TypeScript (Node.js/NestJS), практический опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic) в production, глубокое понимание принципов LLM (tokens, embeddings, prompting), умение проектировать решения от идеи до production, английский B1-B2+. Плюсом: LangGraph/LangChain, RAG pipeline, multi-agent системы, PostgreSQL/Redis/Docker.
Rooh Co. — разработчик мобильных и веб-приложений в нишах Lifestyle, Health и Utilities для глобального рынка (фокус на США).
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Node.js
- TypeScript
- NestJS
- OpenAI
- Anthropic
- LLM
- LangGraph
- LangChain
- RAG
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- JavaScript
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений моделей.
Расскажите о самом сложном AI-пайплайне, который вы выводили в продакшн: с какими проблемами галлюцинаций или стоимости вы столкнулись?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе графов.
В каких случаях вы бы предпочли использовать LangGraph вместо линейного цепочечного вызова моделей?
Проверка умения оптимизировать расходы на инфраструктуру AI.
Какие стратегии вы используете для снижения стоимости работы LLM без значительной потери качества ответов?
Оценка навыков работы с данными для AI.
Как вы подходите к оценке качества RAG-системы и какие метрики используете для валидации релевантности контекста?
Проверка технического стека Node.js.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость Node.js сервиса, который интенсивно взаимодействует с внешними AI API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

