- Страна
- Индия
AI Engineer
Оценка ИИОтличная вакансия для инженеров, желающих работать на стыке классической разработки и AI. Известная компания, современный стек (AWS, LLM, RAG) и гибкие условия работы делают предложение очень привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения двумя разными стеками (.NET и Node.js), а также практического опыта в AI/ML и облачной инфраструктуре AWS. Сочетание разработки бэкенда и операционализации нейросетей делает позицию технически сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Middle AI Engineer в Пуне (Индия) сильно варьируется в зависимости от компании. Showpad — международная компания, поэтому их предложение, скорее всего, находится на уровне или выше медианы рынка для опытных разработчиков со знанием AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Software Engineer (AI Focused)
Summary: We are seeking a Mid-Level Software Engineer to join our team and contribute to the design, development, and deployment of modern, AI-driven applications. This role will work across a cloud-native AWS environment using a combination of Node.js and .NET Core, with a strong emphasis on integrating and operationalizing AI capabilities. You will collaborate with cross-functional teams to build scalable services, integrate AI models, and help drive innovation in how AI is applied across our products.
Responsibilities:
- Design, develop, and maintain scalable backend services using Node.js and .NET Core
- Build and operate cloud-native applications within AWS (e.g., Lambda, ECS/EKS, S3, API Gateway)
- Integrate AI/ML models into production systems, including APIs and data pipelines
- Participate in model evaluation, benchmarking, and performance analysis
- Contribute to fine-tuning and optimization of AI models for specific business use cases
- Collaborate with data scientists and AI engineers to productionize models
- Implement and maintain CI/CD pipelines and deployment workflows
- Ensure high standards of code quality, testing, and observability
- Troubleshoot, debug, and optimize system performance
- Contribute to architectural decisions and continuous improvement initiatives
Qualifications:
- 3–6 years of professional software engineering experience
- Strong development experience in Node.js (JavaScript/TypeScript) and .NET Core / C#
- Hands-on experience with AWS cloud services
- Experience building and consuming RESTful APIs and/or microservices
- Familiarity with containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes or ECS)
- Solid understanding of software engineering principles, design patterns, and testing practices
- Practical experience working with AI/ML systems in production environments
- Understanding of model evaluation techniques and fine-tuning approaches
- Experience working with LLMs or modern AI frameworks (e.g., OpenAI, Hugging Face, LangChain, Semantic Kernel) is highly desirable
- Familiarity with vector databases, embeddings, or RAG architectures is a plus
- Strong problem-solving and analytical thinking
- Ability to work collaboratively in a cross-functional team
- Good communication skills, with the ability to explain technical concepts clearly
- Self-motivated with a willingness to learn and adapt in a rapidly evolving AI landscape
What We Offer:
- Opportunity to work on cutting-edge AI-driven products
- Collaborative and innovative engineering culture
- Flexible working arrangements
- Competitive salary and benefits package
- Career growth opportunities in a rapidly expanding domain
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Node.js
- .NET Core
- C++
- AWS
- TypeScript
- JavaScript
- Docker
- Kubernetes
- REST API
- Microservices
- LLM
- LangChain
- OpenAI
- Hugging Face
- Vector Databases
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует опыта работы с Node.js и .NET Core одновременно. Важно понять, как кандидат переключается между ними.
Расскажите о вашем опыте работы в мультистековой среде. В каких случаях вы бы предпочли использовать Node.js вместо .NET Core для микросервиса, связанного с AI?
Компания делает упор на интеграцию AI в продакшн.
Опишите ваш опыт внедрения LLM в реальный продукт. С какими основными проблемами производительности или задержек (latency) вы сталкивались и как их решали?
Упоминается использование AWS (Lambda, ECS, S3).
Как бы вы спроектировали масштабируемый конвейер обработки данных для fine-tuning модели, используя сервисы AWS?
В описании указаны векторные базы данных и RAG.
Что такое RAG (Retrieval-Augmented Generation) и какие ключевые факторы влияют на качество ответов системы при использовании векторных эмбеддингов?
Роль предполагает участие в архитектурных решениях.
Как вы подходите к тестированию и обеспечению наблюдаемости (observability) для сервисов, использующих стохастические AI-модели?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
