- Страна
- Россия
- Зарплата
- 100 000 ₽
NLP/LLM-разработчик Middle / Middle+
Оценка ИИИнтересный проект в сфере EdTech/AI с четкими требованиями, однако это проектная работа с фиксированной оплатой, что может быть менее привлекательно, чем фултайм.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью специфических навыков работы с LaTeX и пониманием структуры научных статей, а также требованием к знанию Go.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИОплата в 100 000 рублей за проект является рыночной для краткосрочных задач Middle-уровня, однако для длительной разработки это ниже медианы месячного дохода в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
NLP/LLM-разработчик Middle / Middle+ ГИИК
Зарплата: 100 000 ₽ за весь проект
Местоположение: Москва
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 23.09.2026
Требования:
• Практический опыт с указанными технологиями и научными корпусами
• Понимание LaTeX-исходников и выделения секций статей
• Go на уровне уверенного чтения и правки кода
О компании:
ГИИК — стартап в сфере оценки и сертификации ИИ-компетенций. Есть работающий MVP и продуктовая команда с разработчиками.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @nlp_jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- NLP
- LLM
- LaTeX
- Go
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого навыка обработки специфических данных.
Расскажите о вашем опыте парсинга LaTeX-файлов: с какими библиотеками работали и как решали проблему вложенных структур?
Оценка способности работать с существующим кодом на Go.
Насколько уверенно вы чувствуете себя в Go? Можете ли вы привести пример, когда вам приходилось оптимизировать или исправлять чужой код на этом языке?
Проверка опыта работы с LLM в контексте оценки компетенций.
Какие подходы вы бы использовали для автоматизированной оценки ответов на вопросы по ИИ-компетенциям с помощью LLM?
Оценка навыков работы с данными.
С какими научными корпусами данных вы работали ранее и какие особенности их предобработки можете выделить?
Проверка продуктового мышления в стартапе.
Как бы вы организовали процесс выделения секций в статьях, если структура документа нестандартная или повреждена?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
