- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

AI Engineer
Интересная роль на стыке AI и Backend с четко прописанными технологическими задачами. Зарплата соответствует рыночному уровню для специалистов среднего звена в Казахстане, а работа в офисе в Астане может быть как плюсом, так и минусом в зависимости от предпочтений кандидата.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и современным стеком AI (RAG, Embeddings), а также глубоких знаний backend-разработки (Django/FastAPI, PostgreSQL). Основная сложность заключается в необходимости совмещать разработку нейросетевых агентов с проектированием надежной серверной логики.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 500 000 - 600 000 тенге является конкурентной для Middle-разработчика в Астане, хотя для специалистов с глубокой экспертизой в AI рынок может предлагать более высокие значения. Сумма находится в пределах медианы для локального IT-рынка Казахстана.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Entryx уже сейчас
Присоединяйтесь к Entryx и создавайте передовые AI-решения для автоматизации бизнеса в Астане!
Описание вакансии
#jobs
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость, г.Астана
✔️ Должность/position: AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: Entryx
💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000-600 000 тг
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка LLM-ассистента: чат, сценарии и логика диалогов
• Интеграция ассистента с CRM и мессенджерами
• Построение RAG-систем на базе документов и баз знаний
• Оптимизация качества ответов и стоимости инференса
• Разработка AI-агента для анализа и сверки технических спецификаций
• Анализ и сравнение документов (PDF, DOCX, текст)
• Извлечение структурированных данных из спецификаций
• Поиск расхождений между требованиями и реализацией
• Генерация понятных и проверяемых отчётов
• Работа с большими документами (chunking, embeddings, retrieval)
• Разработка backend-логики: CRM, сценарии, API
• Проектирование REST и async API
• Интеграция с внешними сервисами
• Работа с транзакциями, race conditions и real-time (WebSocket)
• Разработка асинхронных пайплайнов
• Настройка Celery-задач и обработка документов
• Построение пайплайнов обработки данных
• Оптимизация производительности и latency
📌 Требования/requirements:
• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 2 лет
• Практический опыт работы с LLM (OpenAI API или аналоги)
• Понимание RAG, embeddings и vector DB
• Уверенное владение Django или FastAPI
• Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, блокировки, конкурентный доступ)
• Опыт работы с Celery и асинхронными задачами
• Опыт проектирования REST API
• Опыт работы с Docker
➕ Будет плюсом:
• Опыт в Document AI (OCR, parsing, NLP)
• Опыт semantic matching и сравнения документов
• Опыт построения AI-агентов
• Опыт работы с WebSocket и real-time системами
• Опыт оптимизации стоимости и latency LLM
✅ Условия/working conditions:
• не указано
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Оставить отклик
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- OpenAI API
- RAG
- Embeddings
- Vector Database
- Django
- FastAPI
- PostgreSQL
- Celery
- REST API
- Docker
- OCR
- NLP
- WebSocket
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами, упомянутыми в вакансии.
Какие стратегии чанкинга (chunking) и методы извлечения (retrieval) вы использовали для работы с большими PDF-документами?
Вакансия предполагает работу с транзакциями и конкурентным доступом.
Как вы обрабатываете race conditions в PostgreSQL при работе с асинхронными задачами в Celery?
Важный аспект для бизнеса, указанный в обязанностях.
Какими способами вы оптимизировали стоимость использования OpenAI API без значительной потери качества ответов?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите архитектуру AI-агента, который должен не просто отвечать на вопросы, а выполнять действия в CRM-системе.
Проверка знаний в области Document AI.
С какими библиотеками для парсинга сложных PDF-таблиц вы работали и как обеспечивали точность извлечения данных?
Похожие вакансии
AI Engineer/Senior ML Engineer
Python разработчик (Senior)
AI Automation разработчик
Head of AI
Middle+ AI Engineer & Node.js
Python-разработчик в команду LLM платформы
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 600 000 ₽