- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 285 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML разработчик ( Senior )
Оценка ИИИнтересная роль с актуальным стеком (LLM, Agents, RAG) и удаленным форматом. Однако зарплатная вилка находится на среднем уровне для Senior ML-специалиста в РФ, учитывая высокие требования к экспертизе.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям современных LLM-фреймворков (LangGraph, LangChain) и специфических паттернов агентской оркестрации, а также необходимостью участия в пресейлах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 230 000 – 285 000 руб. является рыночной для уровня Middle+/Senior в регионах, но для опытного Senior ML инженера с глубокой экспертизой в LLM и агентах на московском рынке это предложение может быть ниже среднего (медиана около 350-450к).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы создавать передовые ИИ-решения на базе LLM в команде HuntTech!
Описание вакансии
#it #вакансия #ml #developer #hunttech
☁️Позиция: ML разработчик ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 230 - 285тр
📅Формат работы: Удаленно
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
📌Обязанности:
- Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM;
- Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований;
- Построение систем валидации агентных и ИИ решений;
- Организация и автоматизация процесса разметки;
- Применение лучших практик в ведении ИИ проектов;
- Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований;
- Участие в развитии процессов компании на основе ИИ.
🔺Требования:
- Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
- Глубокое понимание трансформерной архитектуры;
- Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене;
- Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers;
- Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Python3, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
- LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG;
- Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги;
- Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю).
➕Будет плюсом:
- Участие в open-source проектах с LLM и RAG;
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT);
- Опыт коммерческих проектов на основе AI.
🔥Если все нравится - пиши Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- NLP
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- RAG
- Docker
- Git
- MLflow
- DVC
- ClearML
- Airflow
- Qdrant
- FAISS
- OpenSearch
- vLLM
- ONNX
- TensorRT
- PyTorch
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными графовыми фреймворками для LLM.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph: с какими сложностями в управлении состоянием агента вы сталкивались в продакшене?
Оценка понимания архитектурных паттернов ИИ-агентов.
В каких случаях вы предпочтете паттерн Plan-and-Execute вместо ReAct, и как это влияет на латентность системы?
Проверка навыков работы с векторными БД и качеством поиска.
Как вы подходите к оценке качества RAG-системы и какие стратегии чанкинга данных использовали в своих проектах?
Оценка навыков MLOps и дообучения моделей.
Опишите ваш процесс дообучения (fine-tuning) GPT-like моделей: какие методы оптимизации (например, LoRA/QLoRA) вы применяли?
Проверка коммуникативных навыков для пресейл-активностей.
Как бы вы объяснили нетехническому заказчику ограничения современных LLM при решении задач автоматизации бизнес-процессов?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
Senior Computer Vision Engineer
Senior NLP Engineer
GenAI разработчик
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Senior ML разработчик (AI Engineering)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!