Откликайтесь
на вакансии с ИИ
AI Engineer / AI Architect
Оценка ИИОчень привлекательная вакансия для AI-специалистов: работа над амбициозным проектом «AI Brain», использование самого современного стека (LangGraph, MCP) и возможность влиять на архитектуру продукта. Четко прописанные задачи и фокус на автономных агентах делают роль крайне актуальной.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью проектирования архитектуры с нуля (AI Brain) и глубокими знаниями в области агентских систем (Reasoning, Planning, Multi-agent systems). Требуется не просто использование API, а понимание механизмов оценки и оптимизации стоимости/качества AI-систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior AI Engineer на российском и международном рынках вилка составляет от 350 000 до 600 000 рублей и выше в зависимости от опыта в архитектуре. Проект Camirix относится к высокотехнологичному сегменту, где ставки обычно соответствуют верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Camirix уже сейчас
Присоединяйтесь к Camirix, чтобы создать AI Brain и определить будущее автономных бизнес-агентов!
Описание вакансии
AI Engineer / AI Architect‼️**
Camirix ищет AI Engineer / AI Architect, который будет создавать интеллектуальное ядро платформы — AI Brain, и на его основе разрабатывать автономных AI-агентов.
Задачи
• Проектировать архитектуру AI Brain
• Разрабатывать AI Agents и Agent Runtime
• LLM orchestration, RAG, Memory, Context Engineering
• Reasoning, Planning, Decision Making
• Tool Calling и интеграция внешних API
• Business Ontology и работа с бизнес-данными
• Создавать AI Employees: Sales, Marketing, Support, Finance, Operations и др.
• Разрабатывать механизмы feedback, evaluation и обучения агентов
• Оптимизировать качество, скорость и стоимость AI-систем
Требования
• Сильный Python
• Опыт разработки LLM/AI-приложений и AI-агентов
• Понимание LLM, RAG, embeddings, tool calling
• Опыт работы с API OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогами
• PostgreSQL, Redis, FastAPI
• Понимание архитектуры production AI-систем
• Умение самостоятельно проектировать и реализовывать сложные системы
Будет плюсом
LangGraph, LlamaIndex, PydanticAI, MCP, multi-agent systems, AI evaluation, voice AI, computer use.
Главный результат
Построить AI Brain Camirix и систему автономных AI-агентов, способных самостоятельно понимать бизнес-контекст, принимать решения и выполнять реальные бизнес-процессы.
Формат: Full-time
Уровень: Middle+ / Senior
Проект: Camirix — AI Business Operating System
Для связи: тг: Откликнуться
--
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- PostgreSQL
- RAG
- Redis
- FastAPI
- LangGraph
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- LlamaIndex
- PydanticAI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов для автономных агентов.
Как бы вы спроектировали систему памяти (Memory) для AI-агента, чтобы он сохранял контекст между сессиями и эффективно использовал его для принятия решений?
Оценка практического опыта работы с современными фреймворками.
В каких случаях вы предпочтете использовать LangGraph вместо стандартных цепочек LangChain для реализации логики рассуждений (Reasoning)?
Проверка навыков оптимизации и контроля качества.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки (Evaluation) качества ответов LLM в RAG-системах, чтобы избежать галлюцинаций?
Проверка навыков интеграции.
Расскажите о вашем опыте реализации Tool Calling: как вы обрабатываете ошибки, если модель передает некорректные аргументы для вызова функции?
Оценка понимания бизнес-логики.
