yandex
Страна
Казахстан
Зарплата
500 000 ₽ – 600 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

AI Engineer (Backend / Python)

ИИОценка ИИ

Интересный стек технологий (LLM, RAG, Vector DB) и работа над реальным продуктом. Однако уровень заработной платы для AI-инженера в Астане находится в среднем диапазоне, а формат работы только onsite может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения Python и специфических знаний в области LLM и RAG. Основная сложность заключается в необходимости совмещать классический backend (Django/FastAPI) с задачами по обработке данных и оптимизации AI-систем.

Анализ зарплаты

Медиана750 000 KZT
Рынок550 000 KZT – 1 000 000 KZT
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата (500-600 тыс. тенге) является рыночной для Middle Python разработчика в Казахстане, однако для специализации AI/LLM она находится на нижней границе, так как такие специалисты сейчас высоко востребованы.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия AI Engineer в компании Entryx, так как мой опыт разработки на Python и работы с LLM (OpenAI API) полностью соответствует вашим задачам. Я имею практический опыт построения RAG-систем, работы с векторными базами данных и оптимизации инференса моделей, что критично для разработки вашего AI-ассистента.

В моем портфеле есть проекты по интеграции AI с внешними сервисами через REST API и WebSocket, а также опыт настройки асинхронной обработки данных с помощью Celery. Я уверен, что мои навыки в области извлечения структурированных данных из документов и работы с эмбеддингами помогут вашей команде масштабировать продукт после стадии MVP.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Entryx (TwelveAI) уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Entryx и создавайте передовые AI-решения на базе LLM в Астане!

Описание вакансии

#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: onsite, полная занятость

✔️ Должность/position: AI Engineer (Backend / Python)

🏢 Место работы/workplace: ТОО Entryx (TwelveAI)

💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000 – 600 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

Разработка AI-ассистента на базе LLM

Построение сценариев диалогов и backend-логики

Интеграция AI с CRM и мессенджерами

Построение RAG-систем и retrieval pipeline

Работа с embeddings, chunking и vector search

Анализ и сверка технической документации (PDF/DOCX)

Извлечение структурированных данных из документов

Разработка REST / async API

Работа с WebSocket и real-time системами

Построение Celery pipeline и асинхронной обработки данных

Оптимизация latency и стоимости LLM inference

📌 Требования/requirements:

2+ года коммерческого backend-разработки на Python

Практический опыт с LLM (OpenAI API или аналоги)

Понимание RAG, embeddings, vector DB

Опыт работы с Django или FastAPI

PostgreSQL: транзакции, конкурентный доступ, блокировки

Опыт работы с Celery и async задачами

Проектирование REST API

Docker в ежедневной работе

Будет плюсом:

OCR / NLP / Document AI

Semantic matching и сравнение документов

Опыт построения AI-агентов

WebSocket и real-time архитектура

Оптимизация производительности AI-систем

🛠 Стек/stack:

Python, Django, Django Ninja, DRF, PostgreSQL, Redis, Celery, OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy, Docker, Telegram API, WebSocket

✅ Условия/working conditions:

Работа над AI-продуктом после стадии MVP

Влияние на архитектуру и развитие продукта

Production-задачи, а не demo-проекты

Работа с современным AI/LLM стеком

Команда, ориентированная на масштабирование AI-систем

📢❗️🚨 Контакты/Contact information:

Ссылка на вакансию:

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • LLM
  • PostgreSQL
  • RAG
  • Redis
  • Scikit-learn
  • Docker
  • FastAPI
  • Django
  • Celery
  • SciPy
  • OpenAI API
  • WebSocket
  • Django REST Framework
  • Django Ninja
  • Telegram API

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с RAG-системами, упомянутыми в вакансии.

Расскажите, как вы подходите к выбору стратегии чанкинга (chunking) и выбора эмбеддингов для RAG-системы?

Вакансия предполагает работу с документами (PDF/DOCX).

Какие библиотеки или подходы вы используете для извлечения структурированных данных из неструктурированных PDF-файлов?

В стеке указаны Celery и Redis.

Как вы организуете обработку длительных LLM-запросов, чтобы не блокировать основной поток приложения?

Упомянута оптимизация стоимости и latency.

Какие методы оптимизации стоимости использования OpenAI API вы применяли на практике?

Проверка знаний PostgreSQL в контексте конкурентности.

В каких случаях при работе с AI-агентами вам требовалось использование блокировок (locks) в PostgreSQL?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Казахстан
Зарплата
500 000 ₽ – 600 000 ₽