- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 308 000 ₽
Python AI Engineer (Senior)
Вакансия предлагает конкурентную заработную плату и работу с актуальным технологическим стеком в сфере AI. Удаленный формат и четко прописанные задачи делают предложение привлекательным для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний в области LLM и RAG, а также уверенного владения Python и асинхронным программированием. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации производительности и стоимости AI-моделей в продакшн-среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (280-308 тыс. руб.) находится в пределах рыночной нормы для Senior Python AI инженера в России, хотя верхняя планка могла бы быть выше для узких специалистов. Рыночный медианный уровень для таких ролей сейчас стремится к 350-400 тыс. руб. в зависимости от сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python AI Engineer (Senior)
От 280 000 до 308 000 ₽ *〰️* удалёнка
Что делать
— Разрабатывать LLM-интеграции и RAG-системы;
— Создавать agentic-сценарии и REST API;
— Настраивать обработку ошибок, таймауты и fallback-механизмы;
— Проводить оценку качества и регрессионное тестирование AI-решений;
— Оптимизировать производительность и стоимость работы моделей.
Требования
— Опыт Python/backend-разработки от 3 лет;
— Практический опыт с production LLM и RAG;
— Знание REST API, Git и CI/CD;
— Опыт работы с асинхронностью, тестированием и упаковкой приложений;
— Понимание latency и стоимости AI-инференса.
Условия
— Зарплата от 280 000 до 308 000 ₽;
— Полностью удалённая работа;
— Долгосрочный проект с полной занятостью;
— Оформление только через ИП;
— Работа с современным AI-стеком и production-задачами.
Откликнуться Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- REST API
- Git
- CI/CD
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в решении ключевой проблемы RAG-систем — точности поиска.
Какие методы вы использовали для улучшения качества поиска в RAG-системах (например, гибридный поиск, переранжирование)?
Важно понять, как кандидат справляется с нестабильностью ответов LLM и обеспечивает надежность системы.
Как вы реализуете fallback-механизмы и обработку ошибок при работе с внешними API языковых моделей?
Проверка навыков оптимизации ресурсов, что критично для бизнеса.
Какими способами вы оптимизировали стоимость и latency при использовании LLM в высоконагруженных проектах?
Оценка опыта работы с современными архитектурными паттернами в AI.
Расскажите о вашем опыте создания agentic-сценариев: какие фреймворки использовали и с какими сложностями столкнулись?
Проверка инженерной культуры и подходов к тестированию нетерминированных систем.
Как вы организуете регрессионное тестирование и оценку качества (evaluation) для AI-решений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

